Barnabas Poczos

Навело

	Све	Од 2020
Наводи	21805	16684
h-индекс	73	61
i10-индекс	158	129

3600

1800

900

2700

20112012201320142015201620172018201920202021202220232024202574 117 86 159 233 404 626 1179 1960 2663 3235 3464 3519 3303 495

Јавни приступ

Прикажи све

71 чланак

2 чланка

доступно

није доступно

На основу услова финансирања

Коаутори

Jeff SchneiderCarnegie Mellon UniversityВерификована је имејл адреса на cs.cmu.edu
Kirthevasan KandasamyUniversity of Wisconsin-MadisonВерификована је имејл адреса на cs.wisc.edu
Siamak RavanbakhshAssistant Professor, McGill UniversityВерификована је имејл адреса на cs.mcgill.ca
Sashank J. ReddiResearch Scientist, Google ResearchВерификована је имејл адреса на cs.cmu.edu
Alex SmolaBoson AIВерификована је имејл адреса на smola.org
Aarti SinghProfessor of Machine Learning Department, Carnegie Mellon UniversityВерификована је имејл адреса на cmu.edu
Chun-Liang LiResearch Scientist, AppleВерификована је имејл адреса на apple.com
Lorincz, AndrasEotvos Lorand UniversityВерификована је имејл адреса на inf.elte.hu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUВерификована је имејл адреса на cs.cmu.edu
Shashank SinghMax Planck Institute for Intelligent SystemsВерификована је имејл адреса на tuebingen.mpg.de
Eric XingPresident at Mohamed bin Zayed University of AI, Professor of Computer Science, Carnegie Mellon UВерификована је имејл адреса на cs.cmu.edu
Manzil ZaheerGoogle ResearchВерификована је имејл адреса на cmu.edu
Junier OlivaAssociate Professor, University of North CarolinaВерификована је имејл адреса на cs.unc.edu
Zoltan SzaboProfessor, LSEВерификована је имејл адреса на lse.ac.uk
Simon Shaolei DuAssistant Professor, School of Computer Science and Engineering, University of WashingtonВерификована је имејл адреса на cs.washington.edu
Willie NeiswangerAssistant Professor of Computer Science, University of Southern CaliforniaВерификована је имејл адреса на cs.stanford.edu
Larry WassermanProfessor, Department of Statistics and Machine Learning Department, Carnegie Mellon UniversityВерификована је имејл адреса на stat.cmu.edu
Bharath SriperumbudurPennsylvania State UniversityВерификована је имејл адреса на psu.edu
Suvrit SraTUM and MITВерификована је имејл адреса на mit.edu
Akshay KrishnamurthyUniversity of Massachusetts AmherstВерификована је имејл адреса на cs.umass.edu

Прати

Barnabas Poczos

Associate professor, Carnegie Mellon University

Верификована је имејл адреса на cs.cmu.edu - Почетна страница

Artificial Intelligence Machine Learning Statistics


Наслов Сортирај по наводима Сортирај по години Сортирај по наслову	Навело Навело	Година
Deep sets M Zaheer, S Kottur, S Ravanbakhsh, B Poczos, RR Salakhutdinov, ... Advances in neural information processing systems 30, 2017	3120	2017
Mmd gan: Towards deeper understanding of moment matching network CL Li, WC Chang, Y Cheng, Y Yang, B Póczos Advances in neural information processing systems 30, 2017	885	2017
Gradient descent provably optimizes over-parameterized neural networks SS Du, X Zhai, B Poczos, A Singh arXiv preprint arXiv:1810.02054, 2018	862	2018
Bayesian optimization with robust bayesian neural networks JT Springenberg, A Klein, S Falkner, F Hutter Advances in Neural Information Processing Systems, 4134-4142, 2016	826*	2016
Neural architecture search with bayesian optimisation and optimal transport K Kandasamy, W Neiswanger, J Schneider, B Poczos, EP Xing Advances in neural information processing systems 31, 2018	741	2018
Stochastic variance reduction for nonconvex optimization SJ Reddi, A Hefny, S Sra, B Poczos, A Smola International conference on machine learning, 314-323, 2016	717	2016
Characterizing and avoiding negative transfer Z Wang, Z Dai, B Póczos, J Carbonell Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2019	622	2019
Found in translation: Learning robust joint representations by cyclic translations between modalities H Pham, PP Liang, T Manzini, LP Morency, B Póczos Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence 33 (01), 6892-6899, 2019	458	2019
High dimensional Bayesian optimisation and bandits via additive models K Kandasamy, J Schneider, B Póczos International conference on machine learning, 295-304, 2015	446	2015
One network to solve them all--solving linear inverse problems using deep projection models JH Rick Chang, CL Li, B Poczos, BVK Vijaya Kumar, ... Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 5888-5897, 2017	407	2017
Competence-based curriculum learning for neural machine translation EA Platanios, O Stretcu, G Neubig, B Poczos, TM Mitchell arXiv preprint arXiv:1903.09848, 2019	389	2019
Gradient descent can take exponential time to escape saddle points SS Du, C Jin, JD Lee, MI Jordan, A Singh, B Poczos Advances in neural information processing systems 30, 2017	316	2017
Graph neural tangent kernel: Fusing graph neural networks with graph kernels SS Du, K Hou, RR Salakhutdinov, B Poczos, R Wang, K Xu Advances in neural information processing systems 32, 2019	311	2019
Parallelised Bayesian optimisation via Thompson sampling K Kandasamy, A Krishnamurthy, J Schneider, B Póczos International conference on artificial intelligence and statistics, 133-142, 2018	308	2018
Equivariance through parameter-sharing S Ravanbakhsh, J Schneider, B Poczos International conference on machine learning, 2892-2901, 2017	288	2017
Multi-fidelity bayesian optimisation with continuous approximations K Kandasamy, G Dasarathy, J Schneider, B Póczos International conference on machine learning, 1799-1808, 2017	270	2017
Learning to predict the cosmological structure formation S He, Y Li, Y Feng, S Ho, S Ravanbakhsh, W Chen, B Póczos Proceedings of the National Academy of Sciences 116 (28), 13825-13832, 2019	266	2019
Point cloud gan CL Li, M Zaheer, Y Zhang, B Poczos, R Salakhutdinov arXiv preprint arXiv:1810.05795, 2018	262	2018
Gradient descent learns one-hidden-layer cnn: Don’t be afraid of spurious local minima S Du, J Lee, Y Tian, A Singh, B Poczos International Conference on Machine Learning, 1339-1348, 2018	256	2018
Tuning hyperparameters without grad students: Scalable and robust bayesian optimisation with dragonfly K Kandasamy, KR Vysyaraju, W Neiswanger, B Paria, CR Collins, ... Journal of Machine Learning Research 21 (81), 1-27, 2020	243	2020

Систем тренутно не може да изврши ову радњу. Пробајте поново касније.

Чланци 1–20

Годишњи број навода

Дупли наводи

Обједињени наводи

Додавање коаутораКоаутори

Прати

Навело

Коаутори