O. Anatole von Lilienfeld

อ้างโดย

	ทั้งหมด	ตั้งแต่ปี 2020
การอ้างอิง	21266	14167
ดัชนี h	64	51
ดัชนี i10	122	108

3000

1500

750

2250

2006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202556 75 128 168 163 205 278 320 362 487 526 893 1512 1805 2594 2538 2681 2830 2916 608

การเข้าถึงแบบสาธารณะ

ดูทั้งหมด

108 บทความ

0 บทความ

ใช้งานได้

ใช้ไม่ได้

อิงตามข้อกำหนดในการรับเงินสนับสนุน

ผู้เขียนร่วม

Alexandre TkatchenkoProfessor of Physics, University of Luxembourg; Visiting Professor, TU Berlin; APS Fellow; FRSCยืนยันอีเมลแล้วที่ uni.lu
Raghunathan RamakrishnanTata Institute of Fundamental Research Hyderabad, Indiaยืนยันอีเมลแล้วที่ tifrh.res.in
Matthias RuppLuxembourg Institute of Science and Technology (LIST)ยืนยันอีเมลแล้วที่ list.lu
Klaus-Robert MüllerGoogle DeepMind & TU Berlin & Korea University & Max Planck Institute for Informatics, Germanyยืนยันอีเมลแล้วที่ tu-berlin.de
Guido Falk von RudorffDepartment of Chemistry, University Kasselยืนยันอีเมลแล้วที่ uni-kassel.de
Huang BingWuhan Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ whu.edu.cn
Felix Andreas FaberResearcher in Data Science and Modelling, AstraZenecaยืนยันอีเมลแล้วที่ astrazeneca.com
Ursula RothlisbergerProfessor of Computational Chemistry and Biochemistryยืนยันอีเมลแล้วที่ epfl.ch
Anders S. ChristensenQuantum Consulting by Christensenยืนยันอีเมลแล้วที่ unibas.ch
Ivano TavernelliIBM Quantum, IBM Research - Zurichยืนยันอีเมลแล้วที่ zurich.ibm.com
Stefan HeinenPostdoc, Empa, High Performance Ceramics Labยืนยันอีเมลแล้วที่ empa.ch
Pavlo O. DralProfessor, Xiamen Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ xmu.edu.cn
Daniel SebastianiProfessor of Theoretical Chemistry, University Halle, Germanyยืนยันอีเมลแล้วที่ chemie.uni-halle.de
Grégoire MontavonGuest professor, Freie Universität Berlinยืนยันอีเมลแล้วที่ fu-berlin.de
Mark E TuckermanNew York Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ nyu.edu
Dominik LemmDepartment of Physics, University of Viennaยืนยันอีเมลแล้วที่ univie.ac.at
Louis-Francois ArsenaultColumbia universityยืนยันอีเมลแล้วที่ columbia.edu
Mauricio D. Coutinho-NetoUniversidade Federal do ABCยืนยันอีเมลแล้วที่ ufabc.edu.br
Alejandro Lopez-BezanillaStaff Scientist at Los Alamos Nat'l Labยืนยันอีเมลแล้วที่ lanl.gov
Rickard ArmientoLinköping Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ liu.se

ติดตาม

O. Anatole von Lilienfeld

Clark & CIFAR AI chair at University of Toronto/Vector Institute/Technical University Berlin

ยืนยันอีเมลแล้วที่ utoronto.ca - หน้าแรก

computational physics theoretical chemistry quantum machine learning density functional theory chemical space


ชื่อ เรียงตามการอ้างอิง เรียงตามปี เรียงตามชื่อ	อ้างโดย อ้างโดย	ปี
Fast and accurate modeling of molecular atomization energies with machine learning M Rupp, A Tkatchenko, KR Müller, OA Von Lilienfeld Physical Review Letters 109 (5), 059802, 2012	2558	2012
Quantum chemistry structures and properties of 134 kilo molecules R Ramakrishnan, PO Dral, M Rupp, OA Von Lilienfeld Scientific data 1 (1), 1-7, 2014	2187	2014
Machine learning predictions of molecular properties: Accurate many-body potentials and nonlocality in chemical space K Hansen, F Biegler, R Ramakrishnan, W Pronobis, OA Von Lilienfeld, ... The journal of physical chemistry letters 6 (12), 2326-2331, 2015	909	2015
Big data meets quantum chemistry approximations: the Δ-machine learning approach R Ramakrishnan, PO Dral, M Rupp, OA Von Lilienfeld Journal of chemical theory and computation 11 (5), 2087-2096, 2015	903	2015
Machine learning of molecular electronic properties in chemical compound space G Montavon, M Rupp, V Gobre, A Vazquez-Mayagoitia, K Hansen, ... New Journal of Physics 15 (9), 095003, 2013	819	2013
Prediction errors of molecular machine learning models lower than hybrid DFT error FA Faber, L Hutchison, B Huang, J Gilmer, SS Schoenholz, GE Dahl, ... Journal of chemical theory and computation 13 (11), 5255-5264, 2017	741*	2017
Assessment and validation of machine learning methods for predicting molecular atomization energies K Hansen, G Montavon, F Biegler, S Fazli, M Rupp, M Scheffler, ... Journal of chemical theory and computation 9 (8), 3404-3419, 2013	727	2013
Optimization of Effective Atom Centered Potentials for London Dispersion Forces in Density Functional Theory OA Von Lilienfeld, I Tavernelli, U Rothlisberger, D Sebastiani Physical review letters 93 (15), 153004, 2004	664	2004
Crystal structure representations for machine learning models of formation energies F Faber, A Lindmaa, OA Von Lilienfeld, R Armiento International Journal of Quantum Chemistry 115 (16), 1094-1101, 2015	520	2015
Machine Learning Energies of 2 Million Elpasolite Crystals FA Faber, A Lindmaa, OA Von Lilienfeld, R Armiento Physical review letters 117 (13), 135502, 2016	487	2016
Long range interactions in nanoscale science RH French, VA Parsegian, R Podgornik, RF Rajter, A Jagota, J Luo, ... Reviews of Modern Physics 82 (2), 1887-1944, 2010	486	2010
Alchemical and structural distribution based representation for universal quantum machine learning FA Faber, AS Christensen, B Huang, OA Von Lilienfeld The Journal of chemical physics 148 (24), 2018	436	2018
Exploring chemical compound space with quantum-based machine learning OA von Lilienfeld, KR Müller, A Tkatchenko Nature Reviews Chemistry 4 (7), 347-358, 2020	348	2020
FCHL revisited: Faster and more accurate quantum machine learning AS Christensen, LA Bratholm, FA Faber, O Anatole von Lilienfeld The Journal of chemical physics 152 (4), 2020	338	2020
Communication: Understanding molecular representations in machine learning: The role of uniqueness and target similarity B Huang, OA Von Lilienfeld The Journal of Chemical Physics 145 (16), 2016	334	2016
Electronic spectra from TDDFT and machine learning in chemical space R Ramakrishnan, M Hartmann, E Tapavicza, OA Von Lilienfeld The Journal of chemical physics 143 (8), 2015	312	2015
Quantum machine learning in chemical compound space OA Von Lilienfeld Angewandte Chemie International Edition 57 (16), 4164-4169, 2018	271	2018
Machine learning for quantum mechanical properties of atoms in molecules M Rupp, R Ramakrishnan, OA Von Lilienfeld The Journal of Physical Chemistry Letters 6 (16), 3309-3313, 2015	260	2015
Fourier series of atomic radial distribution functions: A molecular fingerprint for machine learning models of quantum chemical properties OA Von Lilienfeld, R Ramakrishnan, M Rupp, A Knoll International Journal of Quantum Chemistry 115 (16), 1084-1093, 2015	254	2015
Collective many-body van der Waals interactions in molecular systems RA DiStasio Jr, OA von Lilienfeld, A Tkatchenko Proceedings of the National Academy of Sciences 109 (37), 14791-14795, 2012	253	2012

ระบบไม่สามารถดำเนินการได้ในขณะนี้ โปรดลองใหม่อีกครั้งในภายหลัง

บทความ 1–20

การอ้างอิงต่อปี

การอ้างอิงซ้ำกัน

การอ้างอิงที่รวมเข้าด้วยกัน

เพิ่มผู้เขียนร่วมผู้เขียนร่วม

ติดตาม

อ้างโดย

ผู้เขียนร่วม