Matthias Rupp

อ้างโดย

	ทั้งหมด	ตั้งแต่ปี 2020
การอ้างอิง	12438	8614
ดัชนี h	32	26
ดัชนี i10	40	34

1900

950

475

1425

201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024202541 48 91 127 157 284 278 659 915 1145 1540 1532 1596 1746 1836 357

การเข้าถึงแบบสาธารณะ

ดูทั้งหมด

28 บทความ

2 บทความ

ใช้งานได้

ใช้ไม่ได้

อิงตามข้อกำหนดในการรับเงินสนับสนุน

ผู้เขียนร่วม

Klaus-Robert MüllerGoogle DeepMind & TU Berlin & Korea University & Max Planck Institute for Informatics, Germanyยืนยันอีเมลแล้วที่ tu-berlin.de
O. Anatole von LilienfeldClark & CIFAR AI chair at University of Toronto/Vector Institute/Technical University Berlinยืนยันอีเมลแล้วที่ utoronto.ca
Alexandre TkatchenkoProfessor of Physics, University of Luxembourg; Visiting Professor, TU Berlin; APS Fellow; FRSCยืนยันอีเมลแล้วที่ uni.lu
Raghunathan RamakrishnanTata Institute of Fundamental Research Hyderabad, Indiaยืนยันอีเมลแล้วที่ tifrh.res.in
Gisbert SchneiderETH Zurichยืนยันอีเมลแล้วที่ ethz.ch
Kieron BurkeUC Irvine chemistry and physicsยืนยันอีเมลแล้วที่ uci.edu
John C. SnyderFormer Postdoc, Technische Universität Berlin / Max-Planck-Institut fürยืนยันอีเมลแล้วที่ uci.edu
Grégoire MontavonGuest professor, Freie Universität Berlinยืนยันอีเมลแล้วที่ fu-berlin.de
Pavlo O. DralProfessor, Xiamen Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ xmu.edu.cn
Proschak EJunior Professor in Drug Design ยืนยันอีเมลแล้วที่ bioinformatik.uni-frankfurt.de
Matthias SchefflerDirector of NOMAD Laboratory at FHI of Max-Planck-Gesellschaftยืนยันอีเมลแล้วที่ fhi-berlin.mpg.de
Siamac FazliNazarbayev Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ nu.edu.kz
Vivekanand Vaman GobreAssistant Professor at School of Chemical Sciences, Goa Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ unigoa.ac.in
Alvaro Vazquez-Mayagoitia (Álvaro Vá...Argonne National Laboratoryยืนยันอีเมลแล้วที่ alcf.anl.gov
Li Li (李力)Googleยืนยันอีเมลแล้วที่ google.com
Gabor CsanyiProfessor of Molecular Modelling, Engineering Laboratory, University of Cambridgeยืนยันอีเมลแล้วที่ cam.ac.uk
Conrad RosenbrockBrigham Young Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ byu.edu
Alexander ShapeevSkolkovo Institute of Science and Technologyยืนยันอีเมลแล้วที่ shapeev.com
David WingateAssociate professor of Computer Science, Brigham Young Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ cs.byu.edu
Marcel F. LangerEPFLยืนยันอีเมลแล้วที่ epfl.ch

ติดตาม

Matthias Rupp

Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST)

ยืนยันอีเมลแล้วที่ list.lu - หน้าแรก

Machine Learning for Computational Physics and Chemistry


ชื่อ เรียงตามการอ้างอิง เรียงตามปี เรียงตามชื่อ	อ้างโดย อ้างโดย	ปี
Fast and accurate modeling of molecular atomization energies with machine learning M Rupp, A Tkatchenko, KR Müller, OA Von Lilienfeld Physical review letters 108 (5), 058301, 2012	2558	2012
Quantum chemistry structures and properties of 134 kilo molecules R Ramakrishnan, PO Dral, M Rupp, OA Von Lilienfeld Scientific data 1 (1), 1-7, 2014	2187	2014
Big data meets quantum chemistry approximations: the Δ-machine learning approach R Ramakrishnan, PO Dral, M Rupp, OA Von Lilienfeld Journal of chemical theory and computation 11 (5), 2087-2096, 2015	903	2015
Machine learning of molecular electronic properties in chemical compound space G Montavon, M Rupp, V Gobre, A Vazquez-Mayagoitia, K Hansen, ... New Journal of Physics 15 (9), 095003, 2013	819	2013
Assessment and validation of machine learning methods for predicting molecular atomization energies K Hansen, G Montavon, F Biegler, S Fazli, M Rupp, M Scheffler, ... Journal of chemical theory and computation 9 (8), 3404-3419, 2013	727	2013
Finding density functionals with machine learning JC Snyder, M Rupp, K Hansen, KR Müller, K Burke Physical review letters 108 (25), 253002, 2012	695	2012
Online chemical modeling environment (OCHEM): web platform for data storage, model development and publishing of chemical information I Sushko, S Novotarskyi, R Körner, AK Pandey, M Rupp, W Teetz, ... Journal of computer-aided molecular design 25, 533-554, 2011	680	2011
Machine learning for quantum mechanics in a nutshell M Rupp International Journal of Quantum Chemistry 115 (16), 1058-1073, 2015	446	2015
Unified representation of molecules and crystals for machine learning H Huo, M Rupp Machine Learning: Science and Technology 3 (4), 045017, 2022	409*	2022
DOGS: Reaction-Driven de novo Design of Bioactive Compounds M Hartenfeller, H Zettl, M Walter, M Rupp, F Reisen, E Proschak, ... PLoS computational biology 8 (2), e1002380, 2012	273	2012
Machine Learning for Quantum Mechanical Properties of Atoms in Molecules M Rupp, R Ramakrishnan, OA von Lilienfeld Journal of Physical Chemistry Letters 6 (16), 3309-3313, 2015	260	2015
Fourier series of atomic radial distribution functions: A molecular fingerprint for machine learning models of quantum chemical properties OA Von Lilienfeld, R Ramakrishnan, M Rupp, A Knoll International Journal of Quantum Chemistry 115 (16), 1084-1093, 2015	254	2015
Understanding machine‐learned density functionals L Li, JC Snyder, IM Pelaschier, J Huang, UN Niranjan, P Duncan, M Rupp, ... International Journal of Quantum Chemistry 116 (11), 819-833, 2016	212	2016
Learning invariant representations of molecules for atomization energy prediction G Montavon, K Hansen, S Fazli, M Rupp, F Biegler, A Ziehe, ... Advances in neural information processing systems 25, 2012	211	2012
Identifying domains of applicability of machine learning models for materials science C Sutton, M Boley, LM Ghiringhelli, M Rupp, J Vreeken, M Scheffler Nature communications 11 (1), 4428, 2020	146	2020
Orbital-free bond breaking via machine learning JC Snyder, M Rupp, K Hansen, L Blooston, KR Müller, K Burke The Journal of chemical physics 139 (22), 2013	145	2013
Machine-learned multi-system surrogate models for materials prediction N Chandramouli, M Rupp, B Brayden, AV Shapeev, T Mueller, ... npj Computational Materials 5 (1), 51, 2019	142*	2019
Understanding kernel ridge regression: Common behaviors from simple functions to density functionals K Vu, JC Snyder, L Li, M Rupp, BF Chen, T Khelif, KR Müller, K Burke International Journal of Quantum Chemistry 115 (16), 1115-1128, 2015	124	2015
Optimizing transition states via kernel-based machine learning ZD Pozun, K Hansen, D Sheppard, M Rupp, KR Müller, G Henkelman The Journal of chemical physics 136 (17), 2012	121	2012
Representations of molecules and materials for interpolation of quantum-mechanical simulations via machine learning MF Langer, A Goeßmann, M Rupp npj Computational Materials 8 (1), 41, 2022	117	2022

ระบบไม่สามารถดำเนินการได้ในขณะนี้ โปรดลองใหม่อีกครั้งในภายหลัง

บทความ 1–20

การอ้างอิงต่อปี

การอ้างอิงซ้ำกัน

การอ้างอิงที่รวมเข้าด้วยกัน

เพิ่มผู้เขียนร่วมผู้เขียนร่วม

ติดตาม

อ้างโดย

ผู้เขียนร่วม