Frank Hutter

อ้างโดย

	ทั้งหมด	ตั้งแต่ปี 2020
การอ้างอิง	88780	76019
ดัชนี h	95	80
ดัชนี i10	217	204

24000

12000

6000

18000

2010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025280 332 338 475 699 715 981 1309 2376 4215 6538 10221 13990 18416 23349 3472

การเข้าถึงแบบสาธารณะ

ดูทั้งหมด

116 บทความ

2 บทความ

ใช้งานได้

ใช้ไม่ได้

อิงตามข้อกำหนดในการรับเงินสนับสนุน

ผู้เขียนร่วม

Holger HoosRWTH Aachen University, Germany • Leiden University, Netherlands • University of British Columbiaยืนยันอีเมลแล้วที่ cs.rwth-aachen.de
Kevin Leyton-BrownProfessor, Computer Science, University of British Columbia; Canada CIFAR AI Chairยืนยันอีเมลแล้วที่ cs.ubc.ca
Marius LindauerLeibniz University Hannover (Germany), Institute of Artificial Intelligence LUH|AI, L3S Researchยืนยันอีเมลแล้วที่ ai.uni-hannover.de
Ilya LoshchilovNVIDIAยืนยันอีเมลแล้วที่ nvidia.com
Katharina EggenspergerEarly Career Group Leader "AutoML for Science" | University of Tübingenยืนยันอีเมลแล้วที่ uni-tuebingen.de
Matthias FeurerLMU Munichยืนยันอีเมลแล้วที่ stat.uni-muenchen.de
Aaron KleinScaDS.AIยืนยันอีเมลแล้วที่ amazon.com
Stefan FalknerBosch Corporate Researchยืนยันอีเมลแล้วที่ de.bosch.com
Lin XuNETINT, University of British Columbiaยืนยันอีเมลแล้วที่ cs.ubc.ca
Tonio BallNeuromedical AI Lab Uni Freiburg, NeuroMentum AI (CEO)ยืนยันอีเมลแล้วที่ uniklinik-freiburg.de
Lars KotthoffUniversity of Wyomingยืนยันอีเมลแล้วที่ uwyo.edu
Joaquin VanschorenEindhoven University of Technologyยืนยันอีเมลแล้วที่ tue.nl
Wolfram BurgardProfessor of Computer Science, Technical University of Nurembergยืนยันอีเมลแล้วที่ utn.de
Michael TangermannDonders Insitute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, Nijmegen, Netherlands, andยืนยันอีเมลแล้วที่ donders.ru.nl
Bernd BischlChair of Statistical Learning and Data Science, LMU Munichยืนยันอีเมลแล้วที่ stat.uni-muenchen.de
Thomas StützleF.R.S.-FNRS Research Director, Université Libre de Bruxelles (ULB)ยืนยันอีเมลแล้วที่ ulb.ac.be
Kevin MurphyResearch Scientist, Googleยืนยันอีเมลแล้วที่ google.com
Manuel BlumUniversity of Freiburgยืนยันอีเมลแล้วที่ informatik.uni-freiburg.de
Philipp HennigUniversity of Tübingenยืนยันอีเมลแล้วที่ uni-tuebingen.de
Richard DeardenReader in Intelligent Robotics, University of Birminghamยืนยันอีเมลแล้วที่ cs.bham.ac.uk

ติดตาม

Frank Hutter

ELLIS Institute Tübingen & Professor, University of Freiburg, Germany

ยืนยันอีเมลแล้วที่ cs.uni-freiburg.de - หน้าแรก

AutoML Meta-Learning Deep Learning Tabular Data Neural Architecture Search


ชื่อ เรียงตามการอ้างอิง เรียงตามปี เรียงตามชื่อ	อ้างโดย อ้างโดย	ปี
Decoupled weight decay regularization I Loshchilov, F Hutter ICLR 2019, 2017	26948	2017
Sgdr: Stochastic gradient descent with warm restarts I Loshchilov, F Hutter ICLR 2017, 2016	9957	2016
Neural architecture search: A survey T Elsken, JH Metzen, F Hutter Journal of Machine Learning Research 20 (55), 1-21, 2019	3630	2019
Sequential model-based optimization for general algorithm configuration F Hutter, HH Hoos, K Leyton-Brown Learning and intelligent optimization: 5th international conference, LION 5 …, 2011	3443	2011
Deep learning with convolutional neural networks for EEG decoding and visualization RT Schirrmeister, JT Springenberg, LDJ Fiederer, M Glasstetter, ... Human brain mapping 38 (11), 5391-5420, 2017	3203	2017
Efficient and robust automated machine learning M Feurer, A Klein, K Eggensperger, J Springenberg, M Blum, F Hutter Advances in neural information processing systems 28, 2015	3070	2015
Automated machine learning: methods, systems, challenges F Hutter, L Kotthoff, J Vanschoren Springer Nature, 2019	2307	2019
Auto-WEKA: Combined selection and hyperparameter optimization of classification algorithms C Thornton, F Hutter, HH Hoos, K Leyton-Brown Proceedings of the 19th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2013	2056	2013
Hyperparameter optimization M Feurer, F Hutter Automated machine learning: Methods, systems, challenges, 3-33, 2019	1879	2019
BOHB: Robust and efficient hyperparameter optimization at scale S Falkner, A Klein, F Hutter International conference on machine learning, 1437-1446, 2018	1396	2018
ParamILS: an automatic algorithm configuration framework F Hutter, HH Hoos, K Leyton-Brown, T Stützle Journal of artificial intelligence research 36, 267-306, 2009	1321	2009
SATzilla: portfolio-based algorithm selection for SAT L Xu, F Hutter, HH Hoos, K Leyton-Brown Journal of artificial intelligence research 32, 565-606, 2008	1198	2008
Auto-WEKA 2.0: Automatic model selection and hyperparameter optimization in WEKA L Kotthoff, C Thornton, HH Hoos, F Hutter, K Leyton-Brown Journal of Machine Learning Research 18 (25), 1-5, 2017	1017	2017
Bayesian optimization in a billion dimensions via random embeddings Z Wang, F Hutter, M Zoghi, D Matheson, N De Feitas Journal of Artificial Intelligence Research 55, 361-387, 2016	906	2016
Nas-bench-101: Towards reproducible neural architecture search C Ying, A Klein, E Christiansen, E Real, K Murphy, F Hutter International conference on machine learning, 7105-7114, 2019	869	2019
Speeding up automatic hyperparameter optimization of deep neural networks by extrapolation of learning curves. T Domhan, JT Springenberg, F Hutter IJCAI 15, 3460-8, 2015	829	2015
Fast bayesian optimization of machine learning hyperparameters on large datasets A Klein, S Falkner, S Bartels, P Hennig, F Hutter Artificial intelligence and statistics, 528-536, 2017	755	2017
A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets P Chrabaszcz, I Loshchilov, F Hutter arXiv preprint arXiv:1707.08819, 2017	733	2017
Efficient multi-objective neural architecture search via lamarckian evolution T Elsken, JH Metzen, F Hutter arXiv preprint arXiv:1804.09081, 2018	674	2018
An efficient approach for assessing hyperparameter importance F Hutter, H Hoos, K Leyton-Brown International conference on machine learning, 754-762, 2014	657	2014

ระบบไม่สามารถดำเนินการได้ในขณะนี้ โปรดลองใหม่อีกครั้งในภายหลัง

บทความ 1–20

การอ้างอิงต่อปี

การอ้างอิงซ้ำกัน

การอ้างอิงที่รวมเข้าด้วยกัน

เพิ่มผู้เขียนร่วมผู้เขียนร่วม

ติดตาม

อ้างโดย

ผู้เขียนร่วม