Cameron Voloshin

180

135

201920202021202220232024202511 51 102 94 146 179 21

การเข้าถึงแบบสาธารณะ

3 บทความ

0 บทความ

ใช้งานได้

ใช้ไม่ได้

อิงตามข้อกำหนดในการรับเงินสนับสนุน

Yisong YueCalifornia Institute of Technology; Asari AI; Latitude AIยืนยันอีเมลแล้วที่ caltech.edu
Hoang M. LeLatitude AI; Argo AI; Microsoft Research; Caltechยืนยันอีเมลแล้วที่ lat.ai
Nan JiangAssociate Professor of Computer Science, UIUCยืนยันอีเมลแล้วที่ illinois.edu
Swarat ChaudhuriUT Austin, Google Deepmindยืนยันอีเมลแล้วที่ cs.utexas.edu
Abhinav VermaThe Pennsylvania State Universityยืนยันอีเมลแล้วที่ psu.edu

Cameron Voloshin

ยืนยันอีเมลแล้วที่ caltech.edu


ชื่อ เรียงตามการอ้างอิง เรียงตามปี เรียงตามชื่อ	อ้างโดย อ้างโดย	ปี
Batch policy learning under constraints H Le, C Voloshin, Y Yue International Conference on Machine Learning, 3703-3712, 2019	372	2019
Empirical study of off-policy policy evaluation for reinforcement learning C Voloshin, HM Le, N Jiang, Y Yue arXiv preprint arXiv:1911.06854, 2019	170	2019
Policy Optimization with Linear Temporal Logic Constraints C Voloshin, H Le, S Chaudhuri, Y Yue Advances in Neural Information Processing Systems 35, 17690-17702, 2022	24	2022
Minimax model learning C Voloshin, N Jiang, Y Yue International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 1612-1620, 2021	21	2021
Eventual Discounting Temporal Logic Counterfactual Experience Replay C Voloshin, A Verma, Y Yue arXiv preprint arXiv:2303.02135, 2023	11	2023
Empirical analysis of off-policy policy evaluation for reinforcement learning C Voloshin, HM Le, Y Yue Real-world Sequential Decision Making Workshop at ICML 2019, 2019	7	2019

ระบบไม่สามารถดำเนินการได้ในขณะนี้ โปรดลองใหม่อีกครั้งในภายหลัง

บทความ 1–6

การอ้างอิงต่อปี