| A novel resilient and sustainable supplier selection model based on D-AHP and DEMATEL methods SH Gökler, S Boran Journal of engineering research, 2023 | 21 | 2023 |
| An integrated SMED-fuzzy FMEA model for reducing setup time K Yazıcı, SH Gökler, S Boran Journal of Intelligent Manufacturing 32 (6), 1547-1561, 2021 | 16 | 2021 |
| A novel FMEA model using hybrid ANFIS–Taguchi method S Boran, SH Gökler Arabian Journal for Science and Engineering 45 (3), 2131-2144, 2020 | 14 | 2020 |
| A new hybrid risk assessment method based on Fine-Kinney and ANFIS methods for evaluation spatial risks in nursing homes SH Gökler, D Yılmaz, ZF Ürük, S Boran Heliyon 8 (10), 2022 | 13 | 2022 |
| Prediction of Covid-19 confirmed cases and deaths using hybrid support vector machine-Taguchi method SH Gökler Computers & Industrial Engineering 191, 110103, 2024 | 11 | 2024 |
| Optimal site selection for electric vehicle charging stations: Analysis with hybrid FUCOM and geographic information systems SH Gökler Energy 307, 132659, 2024 | 9 | 2024 |
| Hibrit FUCOM-Pareto analizi-rastgele orman yöntemi kullanılarak COVID-19 onaylanmış vaka sayısının tahmin edilmesi SH Gökler Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 29 (1), 45-57, 2023 | 6 | 2023 |
| Prediction of demand for red blood cells using artificial intelligence methods SH Gökler, S Boran Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems 10 (2), 86-93, 2022 | 5 | 2022 |
| Hücresel İmalat Sistemlerinin K-Means Algoritması ve Genetik Algoritma ile Tasarlanması: Bir Uygulama SE Cömert, SH Gökler, HR Yazgan Academic Platform-Journal of Engineering and Science 4 (3), 2016 | 5 | 2016 |
| Evaluation of spatial risks of nursing homes by fuzzy risk analysis method S Boran, D Yılmaz, ZF Ürük, SH Gökler Proceedings of the International Symposium for Production Research 2018 18 …, 2019 | 3 | 2019 |
| PREDICTION OF DEMAND FOR RED BLOOD CELLS USING RIDGE REGRESSION, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, AND INTEGRATED TAGUCHI-RTIFICIAL NEURAL NETWORK APPROACH. SH Gökler, S Boran International Journal of Industrial Engineering 29 (1), 2022 | 2 | 2022 |
| PCA Esaslı Hibrit ANFIS-Taguchi Yöntemi ile Kan Bankası için Talep Tahmini SH Gökler, S Boran Bilişim Teknolojileri Dergisi 13 (3), 225-233, 2020 | 1 | 2020 |
| Kan bankalarında talep tahmini ve stokastik stok yönetimi SH Gökler Sakarya Üniversitesi, 2020 | 1 | 2020 |
| İki parametreli weibull dağılımını esas alan maliyet modeli ile makine parça değişim sürelerinin tahmin edilmesi S Boran, S Gökler, İ Ulus, F Cihat Beykent Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2015 | 1 | 2015 |
| Üstel ağırlıklı hareketli ortalama kontrol grafiği performansının genetik algoritma ile belirlenmesi SH Gökler PQDT-Global, 2014 | 1 | 2014 |
| Prediction of the Number of COVID-19 confirmed cases using the hybrid FUCOM-Pareto analysis-random forest method SH Gökler Pamukkale University Journal of Engineering Sciences 29 (1), 45-57, 0 | 1 | |
| Sunflower Crop Yield Prediction Using Machine Learning Methods SH Gökler Selcuk Journal of Agriculture and Food Sciences 38 (3), 445-462, 2024 | | 2024 |
| A hybrid multi-criteria decision-making approach for hospital sustainability performance assessment SH Gökler, S Boran Business Process Management Journal, 2024 | | 2024 |
| PCA Esaslı Hibrit ANFIS-Taguchi Yöntemi ile Kan Bankası için Talep Tahmini. S Hatice GÖKLER, S BORAN International Journal of InformaticsTechnologies 13 (3), 2020 | | 2020 |
| İki Parametreli Weibull Dağılımını Esas Alan Maliyet Modeli ile Makine Parça Değişim Sürelerinin Tahmin Edilmesi SH Gökler, İ Ulus, F Cihat, S Boran Beykent Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 8 (2), 2015 | | 2015 |
