Chen-Yu Wei

Посилання

	Усі	З 2020
Цитування	2252	2152
h-індекс	25	25
i10-індекс	35	35

600

300

150

450

2018201920202021202220232024202518 76 142 313 410 600 579 105

Доступні для всіх

Переглянути всі

27 статей

0 статей

доступні

недоступні

За умовами фінансування

Співавтори

Haipeng LuoAssociate Professor, University of Southern CaliforniaПідтверджена електронна адреса в usc.edu
Chung-Wei LeeUniversity of Southern CaliforniaПідтверджена електронна адреса в usc.edu
Julian ZimmertGoogle ResearchПідтверджена електронна адреса в google.com
Mengxiao ZhangAssistant professor, University of IowaПідтверджена електронна адреса в uiowa.edu
John LangfordMicrosoft Research New YorkПідтверджена електронна адреса в hunch.net
Alekh AgarwalGoogleПідтверджена електронна адреса в google.com
Christoph DannResearch Scientist, GoogleПідтверджена електронна адреса в google.com
Chi-Jen LuResearch Fellow, Institute of Information Science, Academia SinicaПідтверджена електронна адреса в iis.sinica.edu.tw
Rahul JainProfessor of ECE and CS, USC and visiting Research Scientist, Google DeepMindПідтверджена електронна адреса в usc.edu
Mehdi Jafarnia JahromiDeepMindПідтверджена електронна адреса в google.com
Yifang ChenUniversity of WashingtonПідтверджена електронна адреса в cs.washington.edu
Weiqiang ZhengYale UniversityПідтверджена електронна адреса в yale.edu
Yang CaiAssociate Professor of Computer Science and Economics, Yale UniversityПідтверджена електронна адреса в yale.edu
Kaiqing ZhangAssistant Professor, University of Maryland, College ParkПідтверджена електронна адреса в umd.edu
Dongsheng DingUniversity of PennsylvaniaПідтверджена електронна адреса в seas.upenn.edu
Haolin LiuUniversity of VirginiaПідтверджена електронна адреса в virginia.edu
Liyu ChenUniversity of Southern CaliforniaПідтверджена електронна адреса в usc.edu
Alberto BiettiFlatiron Institute, Simons FoundationПідтверджена електронна адреса в nyu.edu
Miroslav DudikMicrosoft ResearchПідтверджена електронна адреса в microsoft.com
Zhiwei Steven WuCarnegie Mellon UniversityПідтверджена електронна адреса в andrew.cmu.edu

Підписатись

Chen-Yu Wei

Assistant Professor, University of Virginia

Підтверджена електронна адреса в virginia.edu - Домашня сторінка


Назва Сортувати за цитуваннями Сортувати за роком Сортувати за назвою	Посилання Посилання	Рік
More adaptive algorithms for adversarial bandits CY Wei, H Luo Conference On Learning Theory, 1263-1291, 2018	190	2018
A new algorithm for non-stationary contextual bandits: Efficient, optimal and parameter-free Y Chen, CW Lee, H Luo, CY Wei Conference on Learning Theory, 696-726, 2019	146	2019
Online reinforcement learning in stochastic games CY Wei, YT Hong, CJ Lu Advances in Neural Information Processing Systems 30, 2017	145	2017
Efficient contextual bandits in non-stationary worlds H Luo, CY Wei, A Agarwal, J Langford Conference On Learning Theory, 1739-1776, 2018	144	2018
Linear last-iterate convergence in constrained saddle-point optimization CY Wei, CW Lee, M Zhang, H Luo International Conference on Learning Representations, 2021	141*	2021
Non-stationary reinforcement learning without prior knowledge: An optimal black-box approach CY Wei, H Luo Conference on learning theory, 4300-4354, 2021	124	2021
Model-free reinforcement learning in infinite-horizon average-reward markov decision processes CY Wei, MJ Jahromi, H Luo, H Sharma, R Jain International conference on machine learning, 10170-10180, 2020	122	2020
Last-iterate convergence of decentralized optimistic gradient descent/ascent in infinite-horizon competitive markov games CY Wei, CW Lee, M Zhang, H Luo Conference on learning theory, 4259-4299, 2021	111	2021
Beating stochastic and adversarial semi-bandits optimally and simultaneously J Zimmert, H Luo, CY Wei International Conference on Machine Learning, 7683-7692, 2019	97	2019
Independent policy gradient for large-scale markov potential games: Sharper rates, function approximation, and game-agnostic convergence D Ding, CY Wei, K Zhang, M Jovanovic International Conference on Machine Learning, 5166-5220, 2022	87	2022
Tracking the best expert in non-stationary stochastic environments CY Wei, YT Hong, CJ Lu Advances in neural information processing systems 29, 2016	70	2016
Bias no more: high-probability data-dependent regret bounds for adversarial bandits and mdps CW Lee, H Luo, CY Wei, M Zhang Advances in neural information processing systems 33, 15522-15533, 2020	65	2020
A model selection approach for corruption robust reinforcement learning CY Wei, C Dann, J Zimmert International Conference on Algorithmic Learning Theory, 1043-1096, 2022	63	2022
Learning infinite-horizon average-reward mdps with linear function approximation CY Wei, MJ Jahromi, H Luo, R Jain International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3007-3015, 2021	63	2021
Efficient online portfolio with logarithmic regret H Luo, CY Wei, K Zheng Advances in neural information processing systems 31, 2018	60	2018
Policy optimization in adversarial mdps: Improved exploration via dilated bonuses H Luo, CY Wei, CW Lee Advances in Neural Information Processing Systems 34, 22931-22942, 2021	59	2021
Personalization improves privacy-accuracy tradeoffs in federated learning A Bietti, CY Wei, M Dudik, J Langford, S Wu International Conference on Machine Learning, 1945-1962, 2022	57	2022
Improved path-length regret bounds for bandits S Bubeck, Y Li, H Luo, CY Wei Conference On Learning Theory, 508-528, 2019	52	2019
Achieving near instance-optimality and minimax-optimality in stochastic and adversarial linear bandits simultaneously CW Lee, H Luo, CY Wei, M Zhang, X Zhang International Conference on Machine Learning, 6142-6151, 2021	51	2021
Impossible tuning made possible: A new expert algorithm and its applications L Chen, H Luo, CY Wei Conference on Learning Theory, 1216-1259, 2021	47	2021

У даний момент система не може виконати операцію. Спробуйте пізніше.

Статті 1–20

Кількість бібліографічних посилань на рік

Повторювані посилання

Об’єднані посилання

Додати співавторівСпівавтори

Підписатись

Посилання

Співавтори