Sandeep Madireddy

Посилання

	Усі	З 2020
Цитування	1177	1096
h-індекс	16	16
i10-індекс	24	24

400

200

100

300

20162017201820192020202120222023202420258 9 23 38 70 119 171 271 387 76

Доступні для всіх

Переглянути всі

32 статті

3 статті

доступні

недоступні

За умовами фінансування

Співавтори

Prasanna BalaprakashDirector of AI Programs and Distinguished R&D Staff Scientist, Oak Ridge National LaboratoryПідтверджена електронна адреса в ornl.gov
Robert B. RossSenior Computer Scientist, Mathematics and Computer Science Division, Argonne National LaboratoryПідтверджена електронна адреса в mcs.anl.gov
Aleksandra CiprijanovicWilson Fellow Associate Scientist, Fermi National Accelerator LaboratoryПідтверджена електронна адреса в fnal.gov
Stefan M. WildBerkeley Lab, Applied Mathematics & Computational Research DivisionПідтверджена електронна адреса в lbl.gov
Gabriel PerdueScientist, FermilabПідтверджена електронна адреса в fnal.gov
Brian D Nord JrFermilabПідтверджена електронна адреса в fnal.gov
Romit MaulikAssistant Professor and ICDS Co-Hire: Pennsylvania State UniversityПідтверджена електронна адреса в psu.edu
Philip CarnsArgonne National LaboratoryПідтверджена електронна адреса в mcs.anl.gov
Jaehoon KooHanyang University, ERICAПідтверджена електронна адреса в hanyang.ac.kr
Jarrod LeddyTech-X CorporationПідтверджена електронна адреса в txcorp.com
Shane SnyderArgonne National LaboratoryПідтверджена електронна адреса в mcs.anl.gov
Angel Yanguas-GilArgonne National LaboratoryПідтверджена електронна адреса в anl.gov
Bethany LuschArgonne National LabПідтверджена електронна адреса в anl.gov
Rob LathamArgonne National LaboratoryПідтверджена електронна адреса в mcs.anl.gov
Michel A. KinsyAssociate Professor, Arizona State UniversityПідтверджена електронна адреса в asu.edu
Bhargava SistaUniversity of CincinnatiПідтверджена електронна адреса в mail.uc.edu
Nesar RamachandraComputational Scientist, Argonne National LaboratoryПідтверджена електронна адреса в anl.gov
Arvind T. MohanScientist, Computational Physics and Methods Group, Los Alamos National LaboratoryПідтверджена електронна адреса в lanl.gov
Mihailo IsakovArizona State UniversityПідтверджена електронна адреса в asu.edu
Anirban SamaddarArgonne National LaboratoryПідтверджена електронна адреса в anl.gov

Підписатись

Sandeep Madireddy

Mathematics and Computer Science Division, Argonne National Laboratory

Підтверджена електронна адреса в mcs.anl.gov - Домашня сторінка

Machine Learning Bayesian Statistics Deep Learning


Назва Сортувати за цитуваннями Сортувати за роком Сортувати за назвою	Посилання Посилання	Рік
Biological underpinnings for lifelong learning machines D Kudithipudi, M Aguilar-Simon, J Babb, M Bazhenov, D Blackiston, ... Nature Machine Intelligence 4 (3), 196-210, 2022	237	2022
Time-series learning of latent-space dynamics for reduced-order model closure R Maulik, A Mohan, B Lusch, S Madireddy, P Balaprakash, D Livescu Physica D: Nonlinear Phenomena 405, 132368, 2020	140	2020
A Bayesian approach to selecting hyperelastic constitutive models of soft tissue S Madireddy, B Sista, K Vemaganti Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 291, 102-122, 2015	96	2015
Applications and techniques for fast machine learning in science AMC Deiana, N Tran, J Agar, M Blott, G Di Guglielmo, J Duarte, P Harris, ... Frontiers in big Data 5, 787421, 2022	68	2022
DeepMerge–II. Building robust deep learning algorithms for merging galaxy identification across domains A Ćiprijanović, D Kafkes, K Downey, S Jenkins, GN Perdue, S Madireddy, ... Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 506 (1), 677-691, 2021	60	2021
Bayesian calibration of hyperelastic constitutive models of soft tissue S Madireddy, B Sista, K Vemaganti Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials, Accepted for …, 2016	54	2016
Application of machine learning and artificial intelligence to extend EFIT equilibrium reconstruction LL Lao, S Kruger, C Akçay, P Balaprakash, TA Bechtel, E Howell, J Koo, ... Plasma Physics and Controlled Fusion 64 (7), 074001, 2022	46	2022
Scaling transformer neural networks for skillful and reliable medium-range weather forecasting T Nguyen, R Shah, H Bansal, T Arcomano, R Maulik, R Kotamarthi, ... Advances in Neural Information Processing Systems 37, 68740-68771, 2025	44*	2025
DeepAstroUDA: semi-supervised universal domain adaptation for cross-survey galaxy morphology classification and anomaly detection A Ćiprijanović, A Lewis, K Pedro, S Madireddy, B Nord, GN Perdue, ... Machine Learning: Science and Technology 4 (2), 025013, 2023	42*	2023
HPC I/O throughput bottleneck analysis with explainable local models M Isakov, E Del Rosario, S Madireddy, P Balaprakash, P Carns, RB Ross, ... SC20: International Conference for High Performance Computing, Networking …, 2020	36	2020
Improving Scalability of Parallel CNN Training by Adjusting Mini-Batch Size at Run-Time S Lee, Q Kang, S Madireddy, P Balaprakash, A Agrawal, A Choudhary, ... 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 830-839, 2019	34	2019
Machine learning based parallel I/O predictive modeling: A case study on Lustre file systems S Madireddy, P Balaprakash, P Carns, R Latham, R Ross, S Snyder, ... High Performance Computing: 33rd International Conference, ISC High …, 2018	32	2018
Analysis and correlation of application I/O performance and system-wide I/O activity S Madireddy, P Balaprakash, P Carns, R Latham, R Ross, S Snyder, ... 2017 International Conference on Networking, Architecture, and Storage (NAS …, 2017	26	2017
A domain-agnostic approach for characterization of lifelong learning systems MM Baker, A New, M Aguilar-Simon, Z Al-Halah, SMR Arnold, ... Neural Networks 160, 274-296, 2023	24	2023
DeepAdversaries: examining the robustness of deep learning models for galaxy morphology classification. A Ciprijanovic, D Kafkes, GF Snyder, FJ Sánchez, GN Perdue, K Pedro, ... Mach. Learn. Sci. Technol. 3 (3), 35007, 2022	22	2022
Phase segmentation in atom-probe tomography using deep learning-based edge detection S Madireddy, DW Chung, T Loeffler, SKRS Sankaranarayanan, ... Scientific reports 9 (1), 20140, 2019	21	2019
Improving Performance in Continual Learning Tasks using Bio-Inspired Architectures S Madireddy, A Yanguas-Gil, P Balaprakash arXiv preprint arXiv:2308.04539, 2023	16*	2023
Adaptive Learning for Concept Drift in Application Performance Modeling S Madireddy, P Balaprakash, P Carns, R Latham, GK Lockwood, R Ross, ... Proceedings of the 48th International Conference on Parallel Processing, 1-11, 2019	16	2019
Modeling I/O performance variability using conditional variational autoencoders S Madireddy, P Balaprakash, P Carns, R Latham, R Ross, S Snyder, ... 2018 IEEE international conference on cluster computing (CLUSTER), 109-113, 2018	16	2018
Hpc storage service autotuning using variational-autoencoder-guided asynchronous bayesian optimization M Dorier, R Egele, P Balaprakash, J Koo, S Madireddy, S Ramesh, ... 2022 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), 381-393, 2022	13	2022

У даний момент система не може виконати операцію. Спробуйте пізніше.

Статті 1–20

Кількість бібліографічних посилань на рік

Повторювані посилання

Об’єднані посилання

Додати співавторівСпівавтори

Підписатись

Посилання

Співавтори