Garrett Thomas

Посилання

	Усі	З 2020
Цитування	2172	1823
h-індекс	8	8
i10-індекс	8	8

460

230

115

345

20162017201820192020202120222023202420257 66 115 154 193 322 368 460 430 47

Доступні для всіх

Переглянути всі

4 статті

0 статей

доступні

недоступні

За умовами фінансування

Співавтори

Sergey LevineUC Berkeley, Physical IntelligenceПідтверджена електронна адреса в eecs.berkeley.edu
Tengyu MAStanford UniversityПідтверджена електронна адреса в stanford.edu
Pieter AbbeelUC Berkeley | CovariantПідтверджена електронна адреса в cs.berkeley.edu
Aviv TamarTechnionПідтверджена електронна адреса в technion.ac.il
Tianhe YuGoogle DeepMindПідтверджена електронна адреса в google.com
Chelsea FinnStanford University, Physical IntelligenceПідтверджена електронна адреса в cs.stanford.edu
James ZouStanford UniversityПідтверджена електронна адреса в stanford.edu
Yi WuInstitute for Interdisciplinary Information Sciences, Tsinghua UniversityПідтверджена електронна адреса в mail.tsinghua.edu.cn
Tianhao ZhangUniversity of California, Berkeley | Covariant.AIПідтверджена електронна адреса в berkeley.edu

Підписатись

Garrett Thomas

Stanford University

Підтверджена електронна адреса в stanford.edu - Домашня сторінка

deep learning reinforcement learning


Назва Сортувати за цитуваннями Сортувати за роком Сортувати за назвою	Посилання Посилання	Рік
Mopo: Model-based offline policy optimization T Yu, G Thomas, L Yu, S Ermon, JY Zou, S Levine, C Finn, T Ma Advances in Neural Information Processing Systems 33, 14129-14142, 2020	916	2020
Value iteration networks A Tamar, Y Wu, G Thomas, S Levine, P Abbeel Advances in neural information processing systems 29, 2016	787	2016
Learning robotic assembly from cad G Thomas, M Chien, A Tamar, JA Ojea, P Abbeel 2018 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 3524-3531, 2018	192	2018
Safe reinforcement learning by imagining the near future G Thomas, Y Luo, T Ma Advances in Neural Information Processing Systems 34, 13859-13869, 2021	88	2021
Learning from the hindsight plan—episodic mpc improvement A Tamar, G Thomas, T Zhang, S Levine, P Abbeel 2017 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 336-343, 2017	82	2017
Model-based adversarial meta-reinforcement learning Z Lin, G Thomas, G Yang, T Ma Advances in Neural Information Processing Systems 33, 10161-10173, 2020	59	2020
A model-based approach for sample-efficient multi-task reinforcement learning NC Landolfi, G Thomas, T Ma arXiv preprint arXiv:1907.04964, 2019	20	2019
A comprehensive guide to machine learning S Nasiriany, G Thomas, W Wang, A Yang, J Listgarten, A Sahai Department of Electrical Engineering and Computer Sciences University of …, 2019	18	2019
Plex: Making the most of the available data for robotic manipulation pretraining G Thomas, CA Cheng, R Loynd, FV Frujeri, V Vineet, M Jalobeanu, ... Conference on Robot Learning, 2624-2641, 2023	8	2023
Mathematics for Machine Learning G Thomas University of California, Berkeley, 2018	2	2018
HEETR: Pretraining for Robotic Manipulation on Heteromodal Data G Thomas, A Kolobov, CA Cheng, V Vineet, M Jalobeanu CoRL 2022 Workshop on Pre-training Robot Learning, 0

У даний момент система не може виконати операцію. Спробуйте пізніше.

Статті 1–11

Кількість бібліографічних посилань на рік

Повторювані посилання

Об’єднані посилання

Додати співавторівСпівавтори

Підписатись

Посилання

Співавтори