| Verdienstunterschiede zwischen Männern und Frauen - Eine Ursachenanalyse auf Grundlage der Verdienststrukturerhebung 2014 C Finke, F Dumpert, M Beck WISTA - Wirtschaft und Statistik 2017 (2), 43-62, 2017 | 115* | 2017 |
| Is there a role for statistics in artificial intelligence? S Friedrich, G Antes, S Behr, H Binder, W Brannath, F Dumpert, K Ickstadt, ... Advances in Data Analysis and Classification 16 (4), 823-846, 2022 | 81 | 2022 |
| Machine learning in official statistics M Beck, F Dumpert, J Feuerhake arXiv preprint arXiv:1812.10422, 2018 | 21 | 2018 |
| A quality framework for statistical algorithms W Yung, SM Tam, B Buelens, H Chipman, F Dumpert, G Ascari, F Rocci, ... Statistical Journal of the IAOS 38 (1), 291-308, 2022 | 19 | 2022 |
| Universal consistency and robustness of localized support vector machines F Dumpert, A Christmann Neurocomputing 315, 96-106, 2018 | 18 | 2018 |
| Imputing missings in official statistics for general tasks–our vote for distributional accuracy M Thurow, F Dumpert, B Ramosaj, M Pauly Statistical Journal of the IAOS 37 (4), 1379-1390, 2021 | 11 | 2021 |
| Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen Unternehmensstatistiken [Use of machine learning in official business statistics] F Dumpert, M Beck AStA Wirtschafts-und Sozialstatistisches Archiv 11 (2), 83-106, 2017 | 11 | 2017 |
| Goodness (of fit) of imputation accuracy: The GoodImpact analysis M Thurow, F Dumpert, B Ramosaj, M Pauly arXiv preprint arXiv:2101.07532, 2021 | 9 | 2021 |
| Proof of concept machine learning-Abschlussbericht M Beck, F Dumpert, J Feuerhake Technical Report, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, 2018 | 6 | 2018 |
| Erkennung nicht relevanter Unternehmen in den Handwerksstatistiken J Feuerhake, F Dumpert WISTA Wirtschaft Stat 2, 79-94, 2016 | 6 | 2016 |
| Qualitätsdimensionen maschinellen Lernens in der amtlichen Statistik Y Saidani, F Dumpert, C Borgs, A Brand, A Nickl, A Rittmann, J Rohde, ... AStA Wirtschafts-und Sozialstatistisches Archiv 17 (3), 253-303, 2023 | 5 | 2023 |
| Machine learning methods for imputation F Dumpert Documents of the UNECE HLG-MOS Machine Learning Project. Geneva: United …, 2020 | 5 | 2020 |
| Verdienstunterschiede zwischen M€ annern und Frauen C Finke, F Dumpert, M Beck Statistisches Bundesamt, Wiesbaden, 2010 | 5 | 2010 |
| Machine Learning in German Official Statistics 1 F Dumpert Advances in business statistics, methods and data collection, 537-560, 2023 | 4 | 2023 |
| Einsatz von Support Vector Machines bei der Sektorzuordnung von Unternehmen F Dumpert, K von Eschwege, M Beck WISTA-Wirtschaft und Statistik 1, 87-97, 2016 | 4 | 2016 |
| Quantitative robustness of localized support vector machines. F Dumpert Communications on Pure & Applied Analysis 19 (8), 2020 | 3 | 2020 |
| On extension theorems and their connection to universal consistency in machine learning A Christmann, F Dumpert, DH Xiang Analysis and Applications 14 (06), 795-808, 2016 | 3 | 2016 |
| Assessing the multivariate distributional accuracy of common imputation methods M Thurow, F Dumpert, B Ramosaj, M Pauly Statistical Journal of the IAOS 40 (1), 99-108, 2024 | 2 | 2024 |
| Imputation zur maschinellen Behandlung fehlender und unplausibler Werte in der amtlichen Statistik M Preising, K Lange, F Dumpert WISTA-Wirtschaft und Statistik 73 (5), 40-52, 2021 | 2 | 2021 |
| Machine Learning in der amtlichen Statistik–Ergebnisse und Bewertung eines internationalen Projekts F Dumpert WISTA–Wirtschaft und Statistik 73 (4), 53-63, 2021 | 2 | 2021 |
