受强制性开放获取政策约束的文章 - Yajing Liu了解详情
无法在其他位置公开访问的文章：2 篇
Domain generalization via encoding and resampling in a unified latent space
Y Liu, Z Xiong, Y Li, X Tian, ZJ Zha
IEEE Transactions on Multimedia, 2021
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Category-stitch learning for union domain generalization
Y Liu, Z Xiong, Y Li, Y Lu, X Tian, ZJ Zha
Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
可在其他位置公开访问的文章：5 篇
Deep domain generalization via conditional invariant adversarial networks
Y Li, X Tian, M Gong, Y Liu, T Liu, K Zhang, D Tao
European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018, 2018
强制性开放获取政策： Australian Research Council, 中国科学院, 国家自然科学基金委员会
Prompt Distribution Learning
Y Lu, J Liu, Y Zhang, Y Liu, X Tian
IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Exposure Normalization and Compensation for Multiple-Exposure Correction
J Huang*, Y Liu*, X Fu, M Zhou, Y Wang, F Zhao, Z Xiong
IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Self-Supervision Can Be a Good Few-Shot Learner
Y Lu, L Wen, J Liu, Y Liu, X Tian
European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022, 2022
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
Compact feature learning for multi-domain image classification
Y Liu, X Tian, Y Li, Z Xiong, F Wu
IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, 2019
强制性开放获取政策： 国家自然科学基金委员会
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