Contemporary hardware implementations of artificial neural networks face the burden of
excess area requirement due to resource-intensive elements such as multiplier and non …

Despite many decades of research on high-performance Deep Neural Network (DNN)
accelerators, their massive computational demand still requires resource-efficient, optimized …

An efficient ASIC-based hardware design of activation function (AF) in neural networks faces
the challenge of offering functional configurability and limited chip area. Therefore an area …

Extensive use of neural network applications prompted researchers to customize a design to
speed up their computation based on ASIC implementation. The choice of activation function …

Contemporary hardware implementations of deep neural networks face the burden of
excess area requirement due to resource-intensive elements such as a multiplier. A semi …

Conventional inference data-flow techniques for DNN accelerators often involve layer-wise
map**, resulting in frequent off-chip memory accesses. To address this issue, an efficient …

In the most recent decade, the CORDIC calculation has drawn wide consideration from the
industry and scholarly community for different applications, for example, DSP, SDR, bio …

In this paper problem is addressed in the current study by providing resource-efficient
CORDIC enabled neuron architecture (RECON) that can be customized to calculate both …

░ ABSTRACT-Some data streaming applications make use of digital signal processing
(DSP). The DSP algorithms include transcendental functions like trigonometry, inverse …

Abstract ภาวะ หัวใจ ห้อง บน สั่น พลิ้ว (Atrial Fibrillation: AF) เป็น ภาวะ หัวใจ เต้น ผิด จังหวะ ที่ เป็น
ภัย เงียบ และ พบ ได้ บ่อย โดย เมื่อ เกิด ภาวะ นี้ ขึ้น ทำให้ มี ความ เสี่ยง ที่ จะ เกิด หลอดเลือด สมอง ตีบ …