Tahribatsız Yöntem Verileri Kullanılarak Yapay Sinir Ağı ve Regresyon Yöntemi ile Beton Basınç Dayanımının Tahmin Edilmesi

S Yörübulut, O Dogan, F Erdugan… - International Journal of …, 2019 - dergipark.org.tr
Yapay zeka (YZ) yöntemlerinden yapay sinir ağı (YSA) ve istatistiksel tahmin yöntemi olan
regresyon analizi kullanılarak, yapı elemanlarına zarar vermeyen tahribatsız yöntemlerden …

Yapay Zeka Algoritmalarında Kullanılan Tahmin Metotları ile Çimento ve Betonunun Basınç Dayanımına Etki Eden Faktörlerin İncelenmesi

KT Ateş - International Journal of Advances in Engineering and …, 2022 - dergipark.org.tr
Artan nüfusla birlikte konut veya yapılara duyulan ihtiyaç artmıştır. Bu da bu sektörün
çekirdeği olan çimento ve beton ihtiyaçlarının artmasına sebep olmuştur. Ancak çimento …

[PDF][PDF] Beton Basınç Dayanımının Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Çok Değişkenli Regresyon Analizi ile Tahmin Edilmesi

D ÇAKIR, O GENÇ, ÖF CANSIZ - 2023 - researchgate.net
Beton çok sayıda bileşenden oluşan kompozit bir yapı malzemesidir. Betonda aranan en
önemli özellik basınç dayanımıdır. Beton basınç dayanımı çok sayıda faktörden etkilenir …

[PDF][PDF] Prof. Dr. Duygu Kavak Dr. Öğr. Üyesi Alper Polat

ÖÜA Polat - 2021 - researchgate.net
Livre de Lyon Yayınevi tarafından hazırlanan―Mühendislik Bilimlerinde Yeni YaklaĢımlar‖
isimli bu kitap, okuyucularına mühendislik alanındaki güncel akademik çalıĢmaları sunan …

Geri Seken Malzeme İle Üretilmiş Parke Taşlarının Aşınma Dayanımlarının Yapay Sinir Ağları Yöntemi İle Tahmin Edilmesi

MA Çakıroğlu, O Çimen - Süleyman Demirel Üniversitesi Fen …, 2015 - dergipark.org.tr
Günümüz bilgisayar teknolojisindeki gelişmelere paralel olarak gelişen sayısal yöntemler
deney sonuçlarının tahmininde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu yöntemlerden biri de …

[ЦИТИРОВАНИЕ][C] Türkiyedeki akarsu köprüleri için güvenlik-değerlendirme yöntemi geliştirilmesi

H Akay - 2018 - Fen Bilimleri Enstitüsü

[ЦИТИРОВАНИЕ][C] Betonun basınç dayanımının tahribatsız yöntem verilerini kullanarak yapay sinir ağı ve regresyon yöntemi ile tahmin edilmesi

S Yörübulut - 2019 - MS thesis. Kırıkkale Üniversitesi