In this paper, we propose and evaluate a method for optimizing descriptors used for content-
based multimedia indexing and retrieval. A large variety of descriptors are commonly used …

L'indexation automatisée des documents image fixe et vidéo est un problème difficile en
raison de la``distance''existant entre les tableaux de nombres codant ces documents et les …

This paper describes a new approach for multimedia documents indexing and addresses
the problem of automatically detecting a large number of visual concepts. Though using a …

Le cadre général de cette thèse est l'indexation sémantique et la recherche d'informations,
appliquée à des documents multimédias. Plus précisément, nous nous intéressons à …

In this thesis, we propose a new Stacked Generalization method, called Fuzzy Stacked
Generalized Ranking Optimizer, to optimize the ranking performances of visual concept …

Résumé L'indexation automatisée des documents image fixe et vidéo est un probleme
difficile en raison de la “distance” existant entre les tableaux de nombres codant ces …

La détection d'un concept visuel dans les vidéos est une tâche difficile, spécialement pour
les concepts rares ou pour ceux dont il est compliqué de décrire visuellement. Cette …

La détection d'un concept visuel dans les vidéos est une tâche difficile, spécialement pour
les concepts rares ou pour ceux dont il est compliqué de décrire visuellement. Cette …

Cet article décrit une nouvelle approche pour indexer des documents multimédia (vidéo
avec son) par des concepts visuels. En plus des informations relatives au concept cible …