[PDF][PDF] Научно-практические основы создания автоматизированных систем технического мониторинга и диагностики оборудования …

АЕ Яблоков, ИГ Благовещенский - М.: МГУПП, 2022 - mgupp.ru
Зерноперерабатывающая отрасль России является системообразующей в задаче
обеспечения населения страны продуктами питания. Элеваторное хозяйство …

Искусственный интеллект в медицине: современное состояние и основные направления развития интеллектуальной диагностики

АА Мелдо, ЛВ Уткин… - Лучевая диагностика и …, 2020 - radiag.bmoc-spb.ru
Аннотация Главное отличие систем искусственного интеллекта (ИИ) от простых
автоматизированных алгоритмов заключается в способности к обучению, обобщению …

Клинические испытания программного обеспечения на основе интеллектуальных технологий (лучевая диагностика)

СП Морозов, АВ Владзимирский, ВГ Кляшторный… - 2019 - elibrary.ru
Обеспечить методологическую базу для проведения клинических испытаний
алгоритмов и программного обеспечения, разработанных на основе интеллектуальных …

Умное управление—управление с использованием искусственного интеллекта

ВВ Дудихин, ИВ Шевцова - … управление. Электронный вестник, 2020 - cyberleninka.ru
Повсеместное распространение цифровых технологий и каналов коммуникации в
самых различных сферах экономической деятельности и общественной жизни …

[PDF][PDF] Искусственный интеллект в космической технике: состояние, перспективы развития

АН Балухто, АА Романов - … -космическое приборостроение и …, 2019 - spacedevice.ru
Целью работы является определение и обоснование основных областей
(направлений) применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в космических …

[PDF][PDF] Машинное обучение. Часть 1

АМ Миронов - М.: МАКС Пресс, 2018 - intsys.msu.ru
Книга представляет собой введение в основные понятия, методы и алгоритмы
машинного обучения, которое находится в настоящее время в состоянии …

Модели и методы исследования информационных систем

АД Хомоненко, АГ Басыров, ВП Бубнов… - 2019 - elibrary.ru
Дается систематическое изложение моделей представления данных и знаний, в том
числе рассматриваются классические модели баз данных и модели баз данных …

[HTML][HTML] Сравнение YOLO V5 и Faster R-CNN для обнаружения людей на изображении в потоковом режиме

МС Тимошкин, АН Миронов… - Международный научно …, 2022 - cyberleninka.ru
С каждым годом проблема очередей становится все острее. Ее решение в условиях
текущей эпидемиологической обстановки имеет особую значимость. В работе …

Исследование и сравнительный анализ методов оптимизации, используемых при обучении нейронных сетей

ИЛ Каширина, МВ Демченко - Вестник ВГУ. Серия: Системный …, 2018 - journals.vsu.ru
Аннотация Современные методы глубокого обучения нейронных сетей, по существу,
заключаются в нахождении минимума некоторой непрерывной функции ошибки. В …

Identification of system models from potential-stream equations on the basis of deep learning on experimental data

IE Starostin, SP Khalyutin - Научный вестник Московского …, 2020 - cyberleninka.ru
The functioning of various systems (in particular technical objects, living cells, the
atmosphere and the ocean, etc.) is determined by the course of physical and physico …