Detection of zebra-crossing areas based on deep learning with combination of SegNet and ResNet

국내학회지논문리뷰를통한원격탐사분야딥러닝연구동향분석

이창희， 윤예린， 배세정， 어양담， 김창재， 신상호… - 한국측량학회지, 2021 - dbpia.co.kr
우리나라 원격탐사 분야에서는 2017 년을 기점으로 딥러닝의 뛰어난 성능을 바탕으로 연구
성과를 나타내기 시작하여, 현재는 영상 전처리부터 활용까지 원격탐사의 거의 모든 분야에서 …
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Analysis of deep learning research trends applied to remote sensing through paper review of Korean domestic journals

C Lee, Y Yun, S Bae, YD Eo, C Kim, S Shin… - Journal of the Korean …, 2021 - koreascience.kr
In the field of remote sensing in Korea, starting in 2017, deep learning has begun to show
efficient research results compared to existing research methods. Currently, research is …
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다중관심영역을적용한횡단보도검출을통한시각장애인도로횡단안내기법

손인수， 강동욱， 정경훈 - 전자공학회논문지, 2022 - dbpia.co.kr
본 논문에서는 횡단보도 검출 및 방향 판단 기법을 통해 시각장애인이 안전하게 도로를
횡단하는 방법을 제안한다. 제안 방법에서는 여러 개의 관심영역을 설정함으로써 주변 …
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