Μελετητής Google

Άρθρα

Μελετητής

1 αποτέλεσμα (0,04 δευτ.)

Το προφίλ μου Η βιβλιοθήκη μου

Shock Hugoniot calculations using on-the-fly machine learned force fields with ab initio accuracy

Αναζήτηση σε άρθρα με παραπομπές

Turnitin 降AI改写早检测系统早降重系统 Turnitin-UK版万方检测-期刊版维普编辑部版 Grammarly检测 Paperpass检测 checkpass检测 PaperYY检测

[Free GPT-4]
[DeepSeek]

[PDF] arxiv.org

Cyclic and helical symmetry-informed machine learned force fields: Application to lattice vibrations in carbon nanotubes

A Sharma, S Kumar, P Suryanarayana - … of the Mechanics and Physics of …, 2025 - Elsevier

We present a formalism for develo** cyclic and helical symmetry-informed machine
learned force fields (MLFFs). In particular, employing the smooth overlap of atomic positions …

Αποθήκευση Παράθεση Σχετικά άρθρα Όλες οι 5 εκδοχές

Δημιουργία ειδοποίησης

Παράθεση

Σύνθετη αναζήτηση

Αποθηκεύτηκε στη Βιβλιοθήκη μου

Shock Hugoniot calculations using on-the-fly machine learned force fields with ab initio accuracy

Cyclic and helical symmetry-informed machine learned force fields: Application to lattice vibrations in carbon nanotubes