Prediction of wheat production using machine learning algorithms in northern areas of Pakistan

MU Ahmed, I Hussain - Telecommunications policy, 2022 - Elsevier
New avenues of technological opportunities in agriculture are opening as we are further
delving deeper into the 21st century, but at the same time, new challenges are emerging …

[HTML][HTML] Crop yield prediction based on agrometeorological indexes and remote sensing data

X Zhu, R Guo, T Liu, K Xu - Remote Sensing, 2021 - mdpi.com
Timely and reliable estimations of crop yield are essential for crop management and
successful food trade. In previous studies, remote sensing data or climate data are often …

[HTML][HTML] Seasonal bean yield forecast for non-irrigated croplands through climate and vegetation index data: Geospatial effects

MA Gonzalez-Gonzalez, DP Guertin - International Journal of Applied Earth …, 2021 - Elsevier
Seasonal crop estimates at large scales are essential for national food security. Therefore,
this study aimed to predict non-irrigated dry bean yields for 41 districts in the semi-arid …

Maize productivity based on a distributional regression approach

ME Ossifo, LR Nakamura, C Pedro… - Pesquisa …, 2024 - SciELO Brasil
The objective of this work was to propose the use of traditional models based on
distributional regression models to analyze maize productivity. The experiment was carried …

First record of Liriomyza huidobrensis (Diptera: Agromyzidae) disseminating Alternaria solani (Pleosporaceae) in potato crops in Brazil

WS Soares, RA Plata-Rueda… - Florida …, 2019 - BioOne
A significant association between Liriomyza huidobrensis leafminers and Alternaria solani
fungus is reported here for the first time in a commercial potato (Solanum tuberosum) field in …

Bivariate spatial statistics applied to precipitation and off-season corn yield in the state of Paraná, Brazil

P Gamero, MA Uribe-Opazo, F De Bastiani… - Hydrological …, 2022 - Taylor & Francis
The state of Paraná is one of the largest corn producers in Brazil, cultivating in two growing
seasons. This study evaluated bivariate correlations between precipitation and the second …

Produtividade do milho com base em uma abordagem de regressão distribucional

ME Ossifo, LR Nakamura, C Pedro… - Pesquisa …, 2024 - seer.sct.embrapa.br
O objetivo deste trabalho foi propor a utilização de distribuições tradicionais com base em
modelos de regressão distribucional, para analisar a produtividade do milho. O experimento …

Modelos para estimativa da eficiência econômica e de estabilidade de uso de nitrogênio na produtividade da aveia

JA da Rosa, RD Mantai, AR Kraisig… - … Series of the …, 2021 - proceedings.sbmac.org.br
Modelos matemáticos aplicados em biossistemas trazem informações relevantes para o
planejamento de práticas agrícolas, viabilizando sistemas de produção sustentáveis e …

Avaliação do efeito espacial na produção do milho no sertão sergipano

DS da Silva, FR de Moura… - Brazilian Journal …, 2019 - ojs.brazilianjournals.com.br
O presente estudo verifica a formação de processos de influência espacial no Território
Rural do Sertão Ocidental (TRSO) sergipano gerados pela produção do milho, por meio de …

Funçoes polinomiais na estimativa da eficiência técnica e agronômica de uso do nitrogênio sobre a produtividade de graos de aveia

JA da Rosa, RD Mantai, AR Kraisig… - … Series of the …, 2021 - proceedings.sbmac.org.br
O uso de modelos matemáticos nos processos de biossistemas possibilitam o avanço de
novas tecnologias à agricultura. Para alcançar a máxima expressão de produtividade dos …