Analytical study of error components for solving discrete ill-posed problems using random projections

EG Revunova - Cybernetics and Systems Analysis, 2015 - Springer
This article analytically studies the dependence of components of the error of reconstructing
the true signal on the number of rows of a random projection matrix. It is shown that, with …

Sampling-based gradient regularization for capturing long-term dependencies in recurrent neural networks

A Chernodub, D Nowicki - … , ICONIP 2016, Kyoto, Japan, October 16–21 …, 2016 - Springer
Vanishing (and exploding) gradients effect is a common problem for recurrent neural
networks which use backpropagation method for calculation of derivatives. We construct an …

[PDF][PDF] Обучение рекуррентных нейронных сетей методом псевдорегуляризации для многошагового прогнозирования на примере хаотического процесса …

А Чернодуб - Problems of Computer in Intellectualization. ITHEA® …, 2012 - foibg.com
Рассматривается задача многошагового прогнозирования нелинейных динамических
процессов. Описываются существующие нейросетевые методы прогнозирования на …

Метод семплювання для боротьби з ефектом зникнення градієнтів у рекурентних нейромережах

АМ Чернодуб, ДВ Новицький - Математические машины и …, 2016 - cyberleninka.ru
Ефект зникнення градієнтів є спільною проблемою навчання рекурентних і глибоких
нейромереж. У статті розроблено метод для оцінки внеску кожного прикладу з …

Аналитическое исследование составляющих ошибки для решения дискретных некорректных задач на основе случайного проецирования

ЕГ Ревунова - Кибернетика и системный анализ, 2015 - dspace.nbuv.gov.ua
Проведено аналитическое исследование зависимости составляющих ошибки
восстановления истинного сигнала от числа строк матрицы случайного проектора …

[PDF][PDF] ÀÍÀËÈÒÈ× ÅÑÊÎÅ ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈÅ ÑÎÑÒÀÂËßÞÙÈÕ ÎØÈÁÊÈ ÄËß ÐÅØÅÍÈß ÄÈÑÊÐÅÒÍÛÕ ÍÅÊÎÐÐÅÊÒÍÛÕ ÇÀÄÀ× ÍÀ ÎÑÍÎÂÅ ÑËÓ× ÀÉÍÎÃÎ ÏÐÎÅÖÈÐÎÂÀÍÈß

ЕГ Ревунова - 2015 - kibernetika.org
Àííîòàöèÿ. Проведено аналитическое исследование зависимости составляющих
ошибки восстановления истинного сигнала от числа строк матрицы случайного …

[CYTOWANIE][C] НАВЧАННЯ ДИНАМІЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ НА ЗАДАЧАХ ДОВГОСТРОКОВОГО ПРОГНОЗУВАННЯ

ОМ Різник - 2016