Purpose: The aim of this study is to investigate the contribution of the 2-dimensional complex
Gabor transform to deep convolutional neural network architectures. The performance of the …

Tactile paving surface detection with deep learning methods Page 1 Journal of the Faculty of
Engineering and Architecture of Gazi University 35:3 (2020) 1685-1700 Tactile paving surface …

Purpose: The aim of this study is to achieve a high classification performance for prediction
of the stock market direction by utilizing financial sentiment analysis, deep ensemble …

Diagnosing COVID-19 from X-Ray images with using multi-channel CNN architecture Page 1
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 36:4 (2021) 1761-1773 …

Gerçek zamanlı çalışan sistemlerde görüntü işleme uygulamaları yapmak son zamanlarda
oldukça popüler olan bir konu haline gelmiştir. Yapay zekâ alanının alt dallarından biri olan …

Her alanda dijitalleşmenin sonucunda veri miktarı gün geçtikçe büyük miktarda artmaktadır.
Bu verilerin insan gücüyle anlamlandırılması için yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin …

Realization of character recognition application on text images by convolutional neural
network Page 1 Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 37:1 …

Borsa tahmini, hisse senedi fiyatlarının ya da yönlerinin tahmin edilmesinde analistler ve
yatırımcılar için önemli ve aktif araştırma konusu olmuştur. Bu çalışmada, finansal duygu …

MR Spektroskopi (MRS) beyindeki su ve yağ haricindeki metabolitlerin ölçümünün
yapılabildiği, beyin tümörü tespitinde kritik öneme sahip bir görüntüleme modalitesidir. MRS …

Purpose: Computer aided diagnosis (CAD) systems can be a powerful help in diagnosing a
doctor. When the literature is examined, classification, clustering and deep learning methods …