A survey on detection of llms-generated content

Turnitin 降AI改写 早检测系统 早降重系统 Turnitin-UK版 万方检测-期刊版 维普编辑部版 Grammarly检测 Paperpass检测 checkpass检测 PaperYY检测
[Free GPT-4]
[DeepSeek]
[PDF] wiley.comFull View

Combating misinformation in the age of llms: Opportunities and challenges

C Chen, K Shu - AI Magazine, 2024 - Wiley Online Library
Misinformation such as fake news and rumors is a serious threat for information ecosystems
and public trust. The emergence of large language models (LLMs) has great potential to …
Зберегти Послатися Цитовано в 137 джерелах Пов’язані статті Кількість версій: 7
[Free GPT-4]
[DeepSeek]
[PDF] arxiv.org

From matching to generation: A survey on generative information retrieval

X Li, J **, Y Zhou, Y Zhang, P Zhang, Y Zhu… - ar** the increasing use of LLMs in scientific papers
W Liang, Y Zhang, Z Wu, H Lepp, W Ji, X Zhao… - arxiv preprint arxiv …, 2024 - arxiv.org
Scientific publishing lays the foundation of science by disseminating research findings,
fostering collaboration, encouraging reproducibility, and ensuring that scientific knowledge …
Зберегти Послатися Цитовано в 70 джерелах Пов’язані статті Кількість версій: 3 Показати у форматі HTML
[Free GPT-4]
[DeepSeek]
[PDF] arxiv.org

Detecting multimedia generated by large ai models: A survey

L Lin, N Gupta, Y Zhang, H Ren, CH Liu, F Ding… - arxiv preprint arxiv …, 2024 - arxiv.org
The rapid advancement of Large AI Models (LAIMs), particularly diffusion models and large
language models, has marked a new era where AI-generated multimedia is increasingly …
Зберегти Послатися Цитовано в 44 джерелах Пов’язані статті Кількість версій: 5 Показати у форматі HTML
[Free GPT-4]
[DeepSeek]
[PDF] arxiv.org

Unified hallucination detection for multimodal large language models

X Chen, C Wang, Y Xue, N Zhang, X Yang, Q Li… - arxiv preprint arxiv …, 2024 - arxiv.org
Despite significant strides in multimodal tasks, Multimodal Large Language Models (MLLMs)
are plagued by the critical issue of hallucination. The reliable detection of such …
Зберегти Послатися Цитовано в 46 джерелах Пов’язані статті Кількість версій: 6 Показати у форматі HTML
[Free GPT-4]
[DeepSeek]
[PDF] arxiv.org

Gpt-who: An information density-based machine-generated text detector

S Venkatraman, A Uchendu, D Lee - arxiv preprint arxiv:2310.06202, 2023 - arxiv.org
The Uniform Information Density (UID) principle posits that humans prefer to spread
information evenly during language production. We examine if this UID principle can help …
Зберегти Послатися Цитовано в 31 джерелах Пов’язані статті Кількість версій: 4 Показати у форматі HTML
[Free GPT-4]
[DeepSeek]
[PDF] arxiv.org

Can large language models identify authorship?

B Huang, C Chen, K Shu - arxiv preprint arxiv:2403.08213, 2024 - arxiv.org
The ability to accurately identify authorship is crucial for verifying content authenticity and
mitigating misinformation. Large Language Models (LLMs) have demonstrated an …
Зберегти Послатися Цитовано в 19 джерелах Пов’язані статті Кількість версій: 5 Показати у форматі HTML
[Free GPT-4]
[DeepSeek]
[PDF] arxiv.org

Authorship attribution in the era of llms: Problems, methodologies, and challenges

B Huang, C Chen, K Shu - ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 2025 - dl.acm.org
Accurate attribution of authorship is crucial for maintaining the integrity of digital content,
improving forensic investigations, and mitigating the risks of misinformation and plagiarism …
Зберегти Послатися Цитовано в 11 джерелах Пов’язані статті Кількість версій: 9