Perspective on explainable SAR target recognition
Abstract SAR Automatic Target Recognition (ATR) is a key task in microwave remote
sensing. Recently, Deep Neural Networks (DNNs) have shown promising results in SAR …
sensing. Recently, Deep Neural Networks (DNNs) have shown promising results in SAR …
[PDF][PDF] 可解释人工智能在电力系统中的应用综述与展望
王小君， 窦嘉铭， 刘曌， 刘畅宇， 蒲天骄… - 电力系统 …, 2024 - epjournal.csee.org.cn
可解释人工智能(XAI) 作为新型人工智能(AI) 技术, 具有呈现AI 过程逻辑, 揭示AI 黑箱知识,
提高AI 结果可信程度的能力. XAI 与电力系统的深度耦合将加速AI 技术在电力系统的落地应用 …
提高AI 结果可信程度的能力. XAI 与电力系统的深度耦合将加速AI 技术在电力系统的落地应用 …
[PDF][PDF] 基于双重注意力 LSTM 神经网络的可解释海上风电出力预测
苏向敬， 周汶鑫， **超杰， 米阳， 符杨… - 电力系统自动化, 2022 - epjournal.csee.org.cn
海上风电面临复杂多变气象和海况条件的深度耦合影响, 导致其出力预测精度有待提升. 同时,
预测模型的“黑盒” 结构导致出力预测结果在工程应用中可信度偏低. 针对上述问题 …
预测模型的“黑盒” 结构导致出力预测结果在工程应用中可信度偏低. 针对上述问题 …
[PDF][PDF] 机器学**在滑坡智能防灾减灾中的应用与发展趋势
窦杰， 向子林， 许**， 郑鹏麟， 王协康， 苏爱军， 刘军旗… - 地球科学, 2023 - earth-science.net
滑坡灾害易发频发, 点多面广, 隐蔽性**, 危害严重. 开展“天‒空‒地‒深” 观测一体化的滑坡早期
识别, 易发性评价及预测预报, 对于保障人民生命和财产安全, 推进滑坡灾害防治能力现代化具有 …
识别, 易发性评价及预测预报, 对于保障人民生命和财产安全, 推进滑坡灾害防治能力现代化具有 …
[HTML][HTML] SAR 图像目标识别的可解释性问题探讨
郭炜炜， 张增辉， 郁文贤， 孙效华 - 雷达学报, 2020 - radars.ac.cn
SAR图像目标识别的可解释性问题探讨 作者中心 专家审稿 责编办公 编辑办公 首页 论文 1.当期
论文 2.全部论文 3.优先发表 数据 1.雷达对海探测数据 2.SAR样本数据集 3.多源SAR卫星地物类型 …
论文 2.全部论文 3.优先发表 数据 1.雷达对海探测数据 2.SAR样本数据集 3.多源SAR卫星地物类型 …
基于双重注意力机制的电池 SOH 估计和 RUL 预测编解码模型
戴俊彦， 夏明超， 陈奇芳 - 电力系统自动化, 2023 - epjournal.csee.org.cn
锂电池的健康状态(SOH) 和剩余使用寿命(RUL) 精确评估对电池安全稳定运行极为重要,
而现有预测模型内部运行机制透明性低, 导致评估可靠性较差. 文中提出一种基于双重注意力 …
而现有预测模型内部运行机制透明性低, 导致评估可靠性较差. 文中提出一种基于双重注意力 …
[PDF][PDF] Early detection of myocardial ischemia based on deterministic learning and cardiodynamicsgram
S Qing-Hua, W Lei, W Cong, W Qian, W Wei-Ming… - Acta automatica …, 2020 - aas.net.cn
Early detection of myocardial ischemia is a crucial and challenging problem in
cardiovascular disease. In this paper, early detection of myocardial ischemia with normal or …
cardiovascular disease. In this paper, early detection of myocardial ischemia with normal or …
AIGC 大模型测评综述: 使能技术, 安全隐患和应对.
许志伟， **海龙， **博， **涛， 王嘉泰… - Journal of Frontiers …, 2024 - search.ebscohost.com
人工智能生成内容(AIGC) 模型因出色的内容生成能力, 在全球范围内引起了广泛关注与应用.
然而AIGC 大模型的快速发展也带来了一系列隐患, 例如模型生成结果的可解释性 …
然而AIGC 大模型的快速发展也带来了一系列隐患, 例如模型生成结果的可解释性 …
[PDF][PDF] 医疗人工智能中的算法黑箱及其核心伦理问题
陈子瑜， 程国斌 - 医学与哲学, 2024 - yizhe.dmu.edu.cn
医疗人工智能中的算法黑箱在机器的实践中造成了突出的伦理问题与风险, 算法黑箱这一概念的
本质是人类对人机关系失控的形象化描述, 医疗人工智能算法黑箱的核心伦理问题在于人机关系 …
本质是人类对人机关系失控的形象化描述, 医疗人工智能算法黑箱的核心伦理问题在于人机关系 …
Survey on security and privacy-preserving in federated learning
Z Jun, F Guoying, WU Nan - Journal of **hua University (Natural Science …, 2020 - xhuqk.com
The issue of data island has always been a difficult problem during the development of
artificial intelligence. The risk of privacy disclosure in model training and application further …
artificial intelligence. The risk of privacy disclosure in model training and application further …