Subgradient-push is of the optimal convergence rate
The push-sum based subgradient is an important method for distributed convex optimization
over unbalanced directed graphs, which is known to converge at a rate of …
over unbalanced directed graphs, which is known to converge at a rate of …
Low complexity convergence rate bounds for the synchronous gossip subclass of push-sum algorithms
B Gerencsér, M Kornyik - IEEE Control Systems Letters, 2024 - ieeexplore.ieee.org
We develop easily accessible quantities for bounding the almost sure exponential
convergence rate of push-sum algorithms. We analyze the scenario of iid synchronous …
convergence rate of push-sum algorithms. We analyze the scenario of iid synchronous …
Computable convergence rate bound for ratio consensus algorithms
B Gerencsér - IEEE Control Systems Letters, 2022 - ieeexplore.ieee.org
The objective of this letter is to establish a computable upper bound for the almost sure
convergence rate for a class of ratio consensus algorithms defined via column-stochastic …
convergence rate for a class of ratio consensus algorithms defined via column-stochastic …
[PDF][PDF] Általánosított relatív konszenzus
B Gerencsér, L Gerencsér - ALKALMAZOTT MATEMATIKAI LAPOK, 2020 - eprints.sztaki.hu
A dolgozat célja egy hálózatokon megfogalmazott számıtási probléma, az ún. ratio
consensus (adekvát magyar fordıtásban relatıv konszenzus) probléma kapcsán kifejlesztett …
consensus (adekvát magyar fordıtásban relatıv konszenzus) probléma kapcsán kifejlesztett …
ÁLTALÁNOSÍTOTT RELATÍV KONSZENZUS-ÉLES KONVERGENCIATÉTELEK.
G BALÁZS, G LÁSZLÓ - Alkalmazott matematikai lapok, 2020 - search.ebscohost.com
A dolgozat célja egy hálózatokon megfogalmazott számıtási probléma, az ún. ratio
consensus (adekvát magyar fordıtásban relatıv konszenzus) probléma kapcsán kifejlesztett …
consensus (adekvát magyar fordıtásban relatıv konszenzus) probléma kapcsán kifejlesztett …