Review of research on biomedical image processing based on pattern recognition
Y XU, H SHEN - 电子与信息学报, 2020 - jeit.ac.cn
Pattern recognition algorithms can discover valuable information from mass data of
biomedical images as guide for basic research and clinical application. In recent years, with …
biomedical images as guide for basic research and clinical application. In recent years, with …
Applications of deep learning techniques for diabetic retinal diagnosis
F Jia-Wei, Z Ru-Ru, L Meng, H Jia-Wen… - Acta Automatica …, 2021 - aas.net.cn
Deep learning can effectively extract the hidden features of image and its application in
medical image recognition is develo** rapidly. Due to the clear diagnostic criteria for …
medical image recognition is develo** rapidly. Due to the clear diagnostic criteria for …
[PDF][PDF] 基于莱维飞行樽海鞘群优化算法的多阈值图像分割
邢致恺， 贾鹤鸣， 宋文龙 - ACTA AUTOMATICA SINICA, 2021 - researchgate.net
摘要针对Otsu 算法用于多阈值图像分割中存在运算时间长和精度低的不足,
利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化. 本文首先应用莱维飞行算法对樽海鞘群优化算法 …
利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化. 本文首先应用莱维飞行算法对樽海鞘群优化算法 …
基于改进 YOLOv3 算法的公路车道线检测方法
崔文靓， 王玉静， 康守**， 谢金宝， 王庆岩 - 自动化学报, 2022 - aas.net.cn
针对YOLOv3 算法在检测公路车道线时存在准确率低和漏检概率高的问题,
提出一种改进YOLOv3 网络结构的公路车道线检测方法. 该方法首先将图像划分为多个网格 …
提出一种改进YOLOv3 网络结构的公路车道线检测方法. 该方法首先将图像划分为多个网格 …
深度学**方法在糖尿病视网膜病变诊断中的应用
范家伟， 张如如， 陆萌， 何佳雯， 康霄阳， 柴文俊… - 自动化学报, 2021 - aas.net.cn
深度学**可以有效提取图像隐含特征, 在医学影像识别方面的应用快速发展.
由于糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy, DR) 诊断标准明确, 分类体系成熟 …
由于糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy, DR) 诊断标准明确, 分类体系成熟 …
支持数据隐私保护的联邦深度神经网络模型研究
张泽辉， 富瑶， 高铁杠 - 自动化学报, 2022 - aas.net.cn
**些年, 人工智能技术已经在图像分类, 目标检测, 语义分割, 智能控制以及故障诊断等领域得到
广泛应用, 然而某些行业(例如医疗行业) 由于数据隐私的原因, 多个研究机构或组织难以共享 …
广泛应用, 然而某些行业(例如医疗行业) 由于数据隐私的原因, 多个研究机构或组织难以共享 …
[HTML][HTML] 基于模式识别的生物医学图像处理研究现状
徐莹莹， 沈红斌 - 电子与信息学报, 2020 - jeit.ac.cn
海量的生物医学图像蕴含着丰富的信息, 模式识别算法能够从中挖掘规律并指导生物医学基础
研究和临床应用. **年来, 模式识别和机器学**理论和实践不断完善, 尤其是深度学**的广泛研究 …
研究和临床应用. **年来, 模式识别和机器学**理论和实践不断完善, 尤其是深度学**的广泛研究 …
控制点布设对冰川区无人机摄影测量精度的影响
刘宇硕， 秦翔， 郭万钦， 高思如， 陈记祖， 王利辉… - 遥感学报, 2021 - ygxb.ac.cn
冰川监测是冰冻圈科学研究中的一项重要基础内容, 获取高质量冰川DEM 和DOM
数据是研究的基础. 随着无人机技术的兴起, 给冰川监测提供了全新的技术手段 …
数据是研究的基础. 随着无人机技术的兴起, 给冰川监测提供了全新的技术手段 …
基于多尺度偶数卷积注意力 U-Net 的医学图像分割.
杨真真， 孙雪， 邵静， 杨永鹏 - Journal of Signal Processing, 2022 - search.ebscohost.com
为了提高U-Net 网络性能的同时尽可能减少额外计算量, 本文提出了一种新的多尺度偶数卷积
注意力U-Net (Multiscale Even Convolution Attention U-Net, MECAU-Net) 网络 …
注意力U-Net (Multiscale Even Convolution Attention U-Net, MECAU-Net) 网络 …
融合深度学**的贝叶斯滤波综述
张文安， 林安迪， 杨旭升， 俞立， 杨小牛 - 自动化学报, 2024 - aas.net.cn
当前动态系统呈现大型化, 复杂化的趋势, 基于贝叶斯滤波的动态系统状态估计遇到了一系列新
的挑战. 随着深度学**在特征提取与模式识别等方面的优势与潜力不断显现 …
的挑战. 随着深度学**在特征提取与模式识别等方面的优势与潜力不断显现 …