为适应结构健康监测对模态分析高效和自动化的需求, 自主工作模态分析(Automated
operational modal analysis, AOMA) 在**二十年已成为结构动力学领域的研究热点之一 …

轴承作为工业设备机械系统中最关键并且最容易发生故障的零件之一, 长期处在高负荷的运行
状态. 当其发生故障时或者不可逆的磨损时, 可能带来事故甚至造成巨大经济损失. 因此 …

在液压缸中, 往复动密封圈表面接触应力是决定其密封有效性的关键, 但由于在工作过程中对
往复密封表面接触状态进行监测的难度很大, 因此对其变化规律仍缺乏深入了解. 针对这一问题 …

针对碳纤维复合材料板低能量冲击损伤的线性超声响应特征很弱, 难以用于检测该类损伤的问题
, 提出碳纤维复合材料层板低能量冲击损伤的非线性兰姆波成像检测技术. 搭建检测**台并制备 …

针对传统卡尔曼滤波(Kalman Filter, KF) 算法进行结构响应重构时无法处理有色噪声,
导致重构精度降低的问题, 提出一种基于自适应一步相关卡尔曼滤波(Adaptive One-step …

针对基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD) 的响应重构方法需要设置繁杂
的带通滤波器参数, 且无法在时域中直接重构周期激励作用下的响应等问题 …

为解决随机子空间法在模态参数识别过程中自动性差, 虚假模态难以识别剔除等问题,
提出一种新的模态参数辨识方法. 采用协方差驱动的随机子空间法(Covariance⁃ driven …

针对传统卡尔曼滤波 (Kalman Filter, KF) 算法进行结构响应重构时无法处理有色噪声,
导致重构精度降低的问题, 提出一种基于自适应一步相关卡尔曼滤波 (Adaptive One-step …

针对基于经验模态分解 (Empirical Mode Decomposition, EMD) 的响应重构方法需要设置繁杂
的带通滤波器参数, 且无法在时域中直接重构周期激励作用下的响应等问题 …