We analyze in this paper the impact of sub-models choice for automatic Arabic printed text
recognition based on Hidden Markov Models (HMM). In our approach, sub-models …

Les travaux présentés dans cette thèse se situent dans le cadre de la reconnaissance de
l'écriture manuscrite et imprimée par les Modèles de Markov cachés. Celle-ci consiste à …

A known difficulty of Arabic text recognition is in the large variability of printed representation
from one font to the other. In this paper, we present a comparative study between two …

The current paper gives an overview on the technologies used in word spotting especially
for handwritten documents. We present recent interesting published researches in this …

Résumé L'objectif de ce travail est de présenter une approche pour la reconnaissance de
l'écriture arabe. Notre approche consiste à construire un modèle bidimensionnel en …

Hidden Markov Models (HMMs) are now widely used for off-line Arabic handwriting
recognition. Actually, classical HMMs are one-dimensional models, that is why to process an …

Jusqu'aujourd'hui, la reconnaissance de caractères joue un rôle important dans plusieurs
domaines tels que l'authentification de chèques bancaires, l'échange à distance des fichiers …

The arab writing is originally cursive, difficult to segment and has a great variability. To
overcome these problems, we propose two holistic approaches for the recognition of the …

Nous proposons dans ce travail une approche de reconnaissance de textes arabes
imprimés hors-ligne à vocabulaire ouvert et à très basse résolution (72 dpi). La méthode est …

La bibliothèque nationale de Rabat est une source riche des anciens documents manuscrits
Arabes, ils sont présents sous format papier en une seule version, leur manipulation risque …