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Practical privacy-preserving k-means clustering
Clustering is a common technique for data analysis, which aims to partition data into similar
groups. When the data comes from different sources, it is highly desirable to maintain the …
groups. When the data comes from different sources, it is highly desirable to maintain the …
PrivPy: Enabling scalable and general privacy-preserving machine learning
We introduce PrivPy, a practical privacy-preserving collaborative computation framework,
especially optimized for machine learning tasks. PrivPy provides an easy-to-use and highly …
especially optimized for machine learning tasks. PrivPy provides an easy-to-use and highly …
垂直分割モデルにおけるプライバシ保護ロジスティックス回帰分析
呉双， 川崎将**， 菊池浩明， 佐久間淳 - 人工知能学会全国大会論文集 …, 2014 - jstage.jst.go.jp
抄録 ロジスティック回帰は医療統計に必須の手法である. 我々は垂直分割モデルにおいて暗号理論
的に安全なロジスティク回帰分析を提案する. ロジスティク回帰は非線形なシグモイド関数評価や逆 …
的に安全なロジスティク回帰分析を提案する. ロジスティク回帰は非線形なシグモイド関数評価や逆 …