[HTML][HTML] 出租车轨迹数据挖掘进展

吴华意, 黄蕊, 游兰, 向隆刚 - 2019 - html.rhhz.net
大数据, 物联网与精密定位技术的发展推动了城市感知的进步. 随着社会活动的与日俱增,
出租车轨迹数据不仅记录了出租车的行车轨迹, 还蕴藏着道路交通状态, 城市居民出行规律 …

基于新一代信息技术的能源与矿业治理体系发展战略研究

王国法, 张铁岗, 王成山, 庞义辉, 杨挺, 孙春生… - **工程 …, 2022 - journal.hep.com.cn
本文针对我国能源与矿业安全发展面临的风险与挑战, 分析了碳达峰, 碳中和目标下我国能源
需求变化及发展格局, 发现新能源和化石能源相互助力, 耦合发展将是今后我国形成多种能源 …

[PDF][PDF] 空间数据统计分析的思想起源与应用演化

赵永 - GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2018 - researchgate.net
系统总结了空间数据统计分析的发展历程, 并分为五个时期: ① 早期孕育(计量革命之前),
其重要思想是19 世纪初德国的区位论; ② 计量革命(1950-1960 年代), 主要是经典统计学的应用 …

Trajectory Data Management and Analysis Framework Based on Geographical Grid Model: Method and Application

J LI, J LIU, X ZHAO, Q HUANG, W SUN… - … Information Science of …, 2021 - ch.whu.edu.cn
Objectives In recent years, trajectory data generated by various location-aware devices have
been widely used in a host of fields such as urban planning, intelligent transportation, public …

[PDF][PDF] ADS-B 历史飞行轨迹数据清洗方法

王兵 - 交通运输工程学报, 2020 - jygc.chd.edu.cn
国家空管飞行流量管理技术重点实验室, 江苏南京211106) 摘要: 为有效解决广播式自动相关
监视(ADSGB) 历史飞行轨迹数据受地面站分布广度, 地形阻挡, 电磁干扰等影响而出现的各种 …

Data cleaning method of ADS-B historical flight trajectories

W Bing - 交通运输工程学报, 2020 - transport.chd.edu.cn
To effectively solve the various field data anomalies in the automatic dependent surveillance-
broadcast (ADS-B) historical flight trajectories affected by the ground station distribution …

一种融合图结构的时空轨迹相似性查询算法

熊伟, 熊淑怡, 曹竞之, 陈浩, 高嘉媛 - 应用科学学报, 2023 - jas.shu.edu.cn
针对海量时空轨迹数据相似性查询速度慢的问题, 提出一种融合图结构的时空轨迹相似性查询
算法. 从空间维和时间维将轨迹建模为图结构中的一条路径, 设计了一种同步匹配空间和时间 …

面向分布式列式存储的轨迹大数据 k **邻查询.

余列冰, 向隆刚, 孙尚宇, 关雪峰… - … & Information Science …, 2021 - search.ebscohost.com
针对轨迹大数据的高效点‐轨迹k **邻(point to trajectory k nearest neighbor, P2T_kNN)
查询处理需求, 提出了一种融合时空剖分和轨迹分段的轨迹组织方法, 其核心思想是在对轨迹作 …

基于锚点匹配和距离修**的轨迹相似性度量方法.

桂志鹏, 窦晨, 彭德华, 刘宇航… - Geography & …, 2025 - search.ebscohost.com
轨迹相似性度量对群体移动模式分析与个性化位置服务推荐具有重要意义, 现有方法未综合考虑
轨迹点序列顺序与点对空间邻**性, 导致对局部相似轨迹, 逆序轨迹间的关系度量不准确 …

时空和语义结合的船舶轨迹数据压缩方法

刘海砚, 郭漩, 刘俊楠 - 测绘学报, 2023 - xb.chinasmp.com
大数据时代积累了覆盖范围广, 时效性**的船舶轨迹数据. 对海量冗余轨迹数据进行压缩,
可提高检索效率, 降低数据存储和传输负担; 然而现有方法容易忽略移动对象的运动特征. 因此 …