[PDF][PDF] Redes neurais artificiais para classificação espectro-temporal de culturas agrícolas

JM Gleriani - 2004 - mtc-m12.sid.inpe.br
Investigou-se nesse trabalho uma nova metodologia de classificação de cenas agrícolas
em imagens digitais. As cenas agrícolas possuem uma complexidade intrínseca causada …

[PDF][PDF] Avaliação de métodos para obtenção dos fatores “L” e “S” da EUPS numa microbacia, via geoprocessamento e banco de dados

MG Gameiro - 2003 - bibdigital.sid.inpe.br
RESUMO O presente trabalho está relacionado às áreas de sensoriamento remoto,
geoprocessamento e banco de dados. Tem como área de estudo a microbacia do Ribeirão …

[PDF][PDF] dikx

RB do Rio Branco, CPR Brasil - mtc-m12.sid.inpe.br
Summer crops are great importance for the Brazilian economy because they for over 90% of
the annual production of grain. The aim of this work is to estimate'the fields used for summer …

[PDF][PDF] Análise Comparativa de Imagens TM/Landsat e SAR/ERS-1 Multitemporais, na Região de Guaíra, SP

DP DAMIÃO, HJH KUX - marte.dpi.inpe.br
An analysis and comparison is made of the information content of two scenes (dry and rainy
season) from both ERS-1/SAR and Landsat-TM sensors of Guaíra, São Paulo State,(Brazil) …

[PDF][PDF] MINISTÉRIO DA CIÊNCIA E TECNOLOGIA INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS

MA Abdu, IS Batista - 1997 - marte3.sid.inpe.br
Neste trabalho, o modelo ionosférico SUPIM (Sheffield University Plasmasphere-
Ionosphere Model) é utilizado para calcular os parâmetros ionosféricos foF2 e hmF2, e os …

[NAVOD][C] SEGMENTAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DIGITAL DE IMAGENS ORBITAIS PARA O MAPEAMENTO E MONITORAMENTO DA CULTURA DO ALGODÃO NO …