A novel bundling learning paradigm for named entity recognition
Multi-task learning (MTL) takes advantage of the information gained from multiple related
NLP tasks in order to improve performance across these tasks. MTL-based models for …
NLP tasks in order to improve performance across these tasks. MTL-based models for …
NER-to-MRC: Named-Entity Recognition Completely Solving as Machine Reading Comprehension
Named-entity recognition (NER) detects texts with predefined semantic labels and is an
essential building block for natural language processing (NLP). Notably, recent NER …
essential building block for natural language processing (NLP). Notably, recent NER …
Path and information content based semantic similarity measure to estimate word-pair similarity
Extracting semantic features of text in natural language processing activities are important
for many applications. Measuring semantic similarity of text can be carried out by various …
for many applications. Measuring semantic similarity of text can be carried out by various …
[HTML][HTML] Методы обработки естественного языка в решении задач обнаружения атак социальной инженерии
ВА Частикова, КВ Козачёк, ВГ Гуляй - … университета. Серия 4 …, 2021 - cyberleninka.ru
Представлен сравнительный анализ различных методов обработки естественного
языка для выявления наиболее эффективных механизмов обнаружения вектора атак …
языка для выявления наиболее эффективных механизмов обнаружения вектора атак …
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОБНАРУЖЕНИЯ АТАК СОЦИАЛЬНОЙ ИНЖЕНЕРИИ
ВА Частикова, ВГ Гуляй - … 61-ой ГОДОВЩИНЕ ПОЛЕТА ЮА ГАГАРИНА …, 2022 - elibrary.ru
Целью данного исследования является анализ и сравнение работы двух наиболее
распространенных алгоритмов обработки естественного языка bag of-words и …
распространенных алгоритмов обработки естественного языка bag of-words и …