From whole-slide image to biomarker prediction: end-to-end weakly supervised deep learning in computational pathology

OSM El Nahhas, M van Treeck, G Wölflein, M Unger… - Nature …, 2025‏ - nature.com
Hematoxylin-and eosin-stained whole-slide images (WSIs) are the foundation of diagnosis
of cancer. In recent years, development of deep learning-based methods in computational …

Исследование патологии желудка с использованием методов искусственного интеллекта для анализа данных микроскопии

ЛВ Волкова, АВ Батищев… - … журнал Клиническая и …, 2024‏ - cem-journal.ru
Аннотация Рак желудка (РЖ)–онкологическое заболевание, характеризующееся
высокой заболеваемостью и смертностью, нередко диагностируемое на поздних …

[ספר][B] Going Beyond Salience: Deep Learning for the Discovery of Meaningful Pathomic Markers

GB Machiraju - 2024‏ - search.proquest.com
Deep learning methods have demonstrated impressive performance in using histopathology
data for both diagnosis and prognosis, sometimes even achieving AUROCs nearly 1.0 …

Künstliche Intelligenz in der Pathologie: Status quo und Zukunftsperspektiven

S Foersch, S Schulz - best practice onkologie, 2024‏ - Springer
Zusammenfassung Im Zuge einer zunehmenden Individualisierung onkologischer
Diagnostik und Therapie stehen immer größere Datenbestände in Form von komplexen …

[HTML][HTML] 人工智能在外科领域中的应用前景: 可视化分析

徐婧, 黎飞彤, 宋蕊, 王帅, 庞黎明 - Advances in Clinical Medicine, 2024‏ - hanspub.org
作者: 徐婧, 黎飞彤: 右江民族医学院研究生学院, 广西百色; 广西医学科学院,
广西壮族自治区人民医院结直肠肛门外科, 广西南宁; 宋蕊: 广西医科大学附属肿瘤医院肝胆外科 …