根据新浪微博的实际数据, 建立了两个基于双向“关注” 的用户关系网络, 通过分析网络拓扑统计
特征, 发现二者均具有小世界, 无标度特征. 通过对节点度, 紧密度, 介数和k-core …

K-核分解方法对于识别复杂网络传播动力学中最重要节点具有重要的价值,
然而该方法无法对复杂网络中大量最小K-核节点的传播能力进行准确度量. 本文主要考察最小K …

The interaction and diversification of different behavior patterns of individual communication
sources in cyberspace make the crisis evolution increasingly complex. Based on the activity …

微博是在通过用户关注机制建立的用户网络上分享实时信息的社交**台, 而微博消息主要通过
用户的转发行为使消息在用户网络上传播. 掌握微博消息的传播机制, 对研究微博上舆论谣言的 …

微博作为重要的社交网络**台, 具有传播快速, **台影响大的特点. 微博用户的节点特征决定了其
网络影响力. 研究了微博转发网络中节点的度值特征和传播模型. 首先通过区分信息流动方向 …

基于{| 联理论, t 网络社区a 传结构为W 究对象, 提i 主要的结构特性指和传路分方法.
通过对新社区中©/面a 传过程的数据采7 和实G 分析, 对有关理论的有效性和科学性进行G 证. W …

现有的谣言传播模型无法描述不同节点对谣言传播概率的影响, 从而造成了谣言传播模型无法
真实地描述现实社交网络中的谣言传播, 进而影响了对网络中谣言传播的控制. 针对这一问题 …