Turnitin
降AI改写
早检测系统
早降重系统
Turnitin-UK版
万方检测-期刊版
维普编辑部版
Grammarly检测
Paperpass检测
checkpass检测
PaperYY检测
Long-lead streamflow forecasting using computational intelligence methods while considering uncertainty issue
While some robust artificial intelligence (AI) techniques such as Gene-Expression
Programming (GEP), Model Tree (MT), and Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) …
Programming (GEP), Model Tree (MT), and Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) …
Evaluation of satellite rainfall products to estimate extreme flow events over the Kulfo watershed in Ethiopia
EG Ayele, ZM Buba, OO Garo - Water Practice & Technology, 2024 - iwaponline.com
Satellite rainfall products with high spatial and temporal resolution offer opportunities to
monitor extreme climate events intensities and trends on spatial different scales. A critical …
monitor extreme climate events intensities and trends on spatial different scales. A critical …
Uncertain multi‐objective programming approach for planning supplementary irrigation areas in rainfed agricultural regions
R Shi, X Han, W Guo - Irrigation and Drainage, 2024 - Wiley Online Library
Rainfed agriculture is crucial for ensuring global food and water security, and supplementary
irrigation is an effective means of improving the economic benefits in rainfed agricultural …
irrigation is an effective means of improving the economic benefits in rainfed agricultural …
Uncertainty Analysis of Artificial Intelligence Models in Forecasting River Flow (Case Study: Karun River)
Y Mehdizadeh Zare Anari, M Najafzadeh… - Amirkabir Journal of …, 2023 - ceej.aut.ac.ir
An accurate estimation of the discharge flow of natural streams plays a key role in irrigation
planning, the design of bridges embedded in waterways, the management of reservoirs and …
planning, the design of bridges embedded in waterways, the management of reservoirs and …
[PDF][PDF] Forecasting runoff using statistical methods, artificial intelligence, and meteorological models (Case study: Amirkabir Dam)
S Poormohammadi, S Anvari - Water and Soil Management and …, 2024 - researchgate.net
The runoff generation in a watershed is mainly influenced by the hydrological,
geomorphological, and climatic conditions of the region. Regarding rainfall-runoff models …
geomorphological, and climatic conditions of the region. Regarding rainfall-runoff models …
پیشبینی رواناب به کمک روشهای آماری، هوش مصنوعی و مدلهای هواشناسی (مطالعة موردی: سد امیرکبیر)
پورمحمدی, انوری - مدل سازی و مدیریت آب و خاک, 2024 - mmws.uma.ac.ir
پیشبینی جریان رودخانه یکی از مهمترین مسائل هیدرولوژیکی است که برای مدیریت سیلاب
بسیار مهم است. مقادیر دبی عبوری رودخانه را میتوان از روشهای متعددی برآورد نمود که هر یک از روشها …
بسیار مهم است. مقادیر دبی عبوری رودخانه را میتوان از روشهای متعددی برآورد نمود که هر یک از روشها …
بررسی عدم قطعیت مدلهای هوش مصنوعی در برآورد جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه کارون)
مهدی زاده زارع اناری, نجف زاده, انوری - نشریه مهندسی عمران امیرکبیر, 2023 - ceej.aut.ac.ir
پیشبینی دقیق فرآیندهای هیدرولوژیکی و احتساب عدم قطعیتهای آنها، از جمله چالشهای اساسی در
حوضه مدیریت منابع اب است. هدف مقاله حاضر، پیشبینی جریان ماهانه رودخانه کارون در محل ایستگاه …
حوضه مدیریت منابع اب است. هدف مقاله حاضر، پیشبینی جریان ماهانه رودخانه کارون در محل ایستگاه …