Performance assessment of universal machine learning interatomic potentials: Challenges and directions for materials' surfaces
B Focassio, LP M. Freitas… - ACS Applied Materials & …, 2024 - ACS Publications
Machine learning interatomic potentials (MLIPs) are one of the main techniques in the
materials science toolbox, able to bridge ab initio accuracy with the computational efficiency …
materials science toolbox, able to bridge ab initio accuracy with the computational efficiency …
[HTML][HTML] Visualization of electron beam-induced desintering of nanostructured ceramics at the atomic scale
Mass diffusion and local tensile stress associated with electron beam irradiation can favor
the desintering process. Here, we report the electron beam-induced desintering of ZrO 2 thin …
the desintering process. Here, we report the electron beam-induced desintering of ZrO 2 thin …
Visualization of the final stage of sintering in nanoceramics with atomic resolution
The deep understanding of the sintering mechanism is pivotal to optimizing denser ceramics
production. Although several models explain the sintering satisfactorily on the micrometric …
production. Although several models explain the sintering satisfactorily on the micrometric …
[PDF][PDF] Inteligência Artificial aplicada à Simulações Dinâmicas de Nanomateriais
GR Schleder - pages.cnpem.br
2. Objetivos Neste projeto, avaliaremos a universalidade de todos os UIPs disponíveis
abertamente, nomeadamente MACE, CHGNet e M3GNet, em tarefas de generalização …
abertamente, nomeadamente MACE, CHGNet e M3GNet, em tarefas de generalização …
[PDF][PDF] Simulações Dinâmicas de Nanomateriais usando Potenciais Atomísticos obtidos por Inteligência Artificial
GR Schleder - pages.cnpem.br
2. Objetivos Este projeto objetiva o desenvolvimento e uso de potenciais interatômicos E (3)-
Equivariantes [1] obtidos por meio de redes neurais message-passing, um tipo de rede …
Equivariantes [1] obtidos por meio de redes neurais message-passing, um tipo de rede …