머신러닝 기반 부실호텔 예측모형에 관한 연구: 서울 5 성급 호텔을 중심으로
이규태 - 관광연구저널, 2022 - dbpia.co.kr
본 연구는 서울 시내 5 성급 호텔을 대상으로 2019 년도 재무비율 변수를 설명변수로 설정하여
표준재무비율을 도출하였고, 분류 예측모델인 로지스틱 회귀분석, 인공신경망 및 …
표준재무비율을 도출하였고, 분류 예측모델인 로지스틱 회귀분석, 인공신경망 및 …
부채비율이 높은 호텔 기업의 재무 분석을 통한 부채 발생 원인에 관한 연구
양우석， 강민정， 설훈구 - 관광레저연구, 2015 - dbpia.co.kr
This study was to verify the financial differences among financial ratios between hotel
companies with a high level of debt and with a low level of debt. 60 domestic hotels were …
companies with a high level of debt and with a low level of debt. 60 domestic hotels were …
SVM-NN-DT Stacking 모형을 활용한 경제 불황기의 한국과 미국의 호스피탈리티 기업의 재무부실 예측변수에 대한 비교연구
김수영 - 관광레저연구, 2014 - dbpia.co.kr
The main objective of this paper is to examine the key dominants of financial distress for
Korean hospitality companies and publicly traded US hospitality companies during …
Korean hospitality companies and publicly traded US hospitality companies during …