Brain tumor segmentation using support vector machines
R Ayachi, N Ben Amor - … on symbolic and quantitative approaches to …, 2009 - Springer
One of the challenging tasks in the medical area is brain tumor segmentation which consists
on the extraction process of tumor regions from images. Generally, this task is done …
on the extraction process of tumor regions from images. Generally, this task is done …
Automated segmentation of brain tumor using optimal texture features and support vector machine classifier
This paper presents a new general automatic method for segmenting brain tumors in
magnetic resonance (MR) images. Our approach addresses all types of brain tumors. The …
magnetic resonance (MR) images. Our approach addresses all types of brain tumors. The …
Brain tumour diagnostic segmentation based on optimal texture features and support vector machine classifier
A Kharrat, M BenMessaoud… - International Journal of …, 2014 - inderscienceonline.com
This paper presents a new general automatic method for segmenting brain tumours in
Magnetic Resonance (MR) images. Our approach addresses all types of brain tumours. The …
Magnetic Resonance (MR) images. Our approach addresses all types of brain tumours. The …
Imaging and HMI: Fondations and complementarities
Nowadays, the new technologies of image processing and Human Machine Interaction
(HMI) are mostly linked to the scientific domains of research (medicine, transport, etc) …
(HMI) are mostly linked to the scientific domains of research (medicine, transport, etc) …
Contribution à la segmentation d'images médicales par les algorithmes bio-inspirés
M Semchedine - 2018 - dspace.univ-setif.dz
Dans le cadre de cette thèse, nous avons focalisé notre étude sur la segmentation
automatique des images IRM cérébrales par les algorithmes bio-inspirés. Parmis les …
automatique des images IRM cérébrales par les algorithmes bio-inspirés. Parmis les …
Connectivité anatomique des ganglions de la base: développements méthodologiques et application aux troubles moteurs
LM Kacem - 2011 - theses.hal.science
Les dernières avancées dans le domaine de l'imagerie par résonance magnétique
permettent aujourd'hui de mieux comprendre l'anatomie et le fonctionnement du cerveau …
permettent aujourd'hui de mieux comprendre l'anatomie et le fonctionnement du cerveau …
[PDF][PDF] analyse intelligente des images médicales: application aux images microscopiques de cytologie
M Benazzouz - 2014 - Citeseer
La fusion de l'information est un sujet en pleine effervescence, c'est une discipline qui a
beaucoup évolué dernièrement, conçue pour régenter des abondances d'informations …
beaucoup évolué dernièrement, conçue pour régenter des abondances d'informations …
Toward efficient segmentation of brain tumors based on support vector machine classifier through optimized RBF kernel parameters and optimal texture features
This paper presents a brain tumor automatic segmentation approach applied to magnetic
resonance (MR) images. The authors' approach addresses all types of brain tumors. The …
resonance (MR) images. The authors' approach addresses all types of brain tumors. The …
[BOOK][B] Perchage automatique de drones basé sur la vision artificielle
L Greffier - 2019 - search.proquest.com
L'utilisation de l'intelligence artificielle et de la vision se développe considérablement dans
l'industrie des drones, notamment pour la saisie ou le dépôt d'objets ou encore pour …
l'industrie des drones, notamment pour la saisie ou le dépôt d'objets ou encore pour …
[PDF][PDF] Analyse d'images IRM pour l'étude de la sclérose en plaques
K Mesloub - 2012 - ummto.dz
Le travail conçu est une segmentation automatique des lésions de la sclérose en plaque
(SEP) qui affectent les tissus du cerveau humain dans les images IRM basé sur les …
(SEP) qui affectent les tissus du cerveau humain dans les images IRM basé sur les …