The purpose of introducing the electrical power domain-specific knowledge graph (DKG) is
to make full use of the data information carried by the electrical power Internet of Things to …

电力领域知识图谱旨在充分利用电力物联网所承载的数据信息, 以结构化方式刻画电力系统中的
概念, 实体, 事件及其间的关系, 为电力行业产业链提供一种更为有效的跨媒体大数据组织, 管理 …

电网故障处置预案对电网事故应急工作的高效, 有序进行有着重要的指导意义.
利用知识图谱技术对故障处置信息进行知识抽取, 表示和管理, 并用于辅助调度人员进行故障 …

人工智能技术是推动产业发展, 技术创新的重要驱动力. 由于技术积累不足, 技术标准不健全,
高维度与高质量数据缺乏, 深度神经网络算法缺陷等方面的问题, 人工智能应用于电力系统也 …

Abstract Event Knowledge Graph (EKG) is a special knowledge graph that can learn the
evolution laws of events, which has the functions of reasoning and prediction. In view of the …

电力工业安全风险识别及防控对保障电力安全生产和人员自身安全意义重大.
**年来随着人工智能技术的发展, 以电力现场感知影像为基础, 借助目标检测等计算机视觉方法 …

摘要当前电网数字化转型升级, 且电力变压器智能健康管理技术快速发展, 而在运维过程中存在
信息关联性弱以及决策生成效率低的问题. 目前, 知识图谱在航天器运维等其他工业领域已有 …

In order to ensure the safe and reliable operation of the new power system dominated by
new energy and improve the early warning capability of the power equipment defects, it is …

电力事关国计民生, 国家安全, 在推进碳达峰, 碳中和过程中确保电力安全稳定供应是必须审慎面
对的重大问题; 针对性分析我国电力供应的薄弱环节与面临挑战, 构建新时期电力安全供应保障 …

电力设备在运行维护中积累了大量包含重要实体信息的故障文本, 然而文本实体边界模糊,
术语较多等特点导致传统实体识别方法训练效率低下, 效果难以提升. 为此 …