[PDF][PDF] 基于 VMD-SSA-LSSVM 的短期风电预测
王维高， 魏云冰， 滕旭东 - 太阳能学报, 2023 - epjournal.csee.org.cn
为解决由于风电预测中出现的波动性和随机性造成风电功率预测精确度不高的问题,
提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD), Tent 混沌映射 …
提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD), Tent 混沌映射 …
Dissolved oxygen prediction in water based on K-means clustering and ELM neural network for aquaculture
J Huan, X Liu - Transactions of the Chinese Society of …, 2016 - ingentaconnect.com
Dissolved oxygen plays a vital role in water management as it is an important factor that
determines the growth status of the fish. Either inadequate or excessive level of dissolved …
determines the growth status of the fish. Either inadequate or excessive level of dissolved …
基于 K-means 聚类和 ELM 神经网络的养殖水质溶解氧预测.
宦娟， 刘星桥 - Transactions of the Chinese Society of …, 2016 - search.ebscohost.com
为解决养殖水质溶解氧预测传统方法引入不良样本, 精度低等问题, 该文以2014, 2015
年江苏常州养殖基地水质和气象数据为基础, 提出了一种基于K-means 聚类和ELM …
年江苏常州养殖基地水质和气象数据为基础, 提出了一种基于K-means 聚类和ELM …
基于改进递归深度信念网络的 CSP 电站短期出力预测
**锦键， 王兴贵， 杨维满， 赵玲霞 - 太阳能学报, 2022 - epjournal.csee.org.cn
以预测CSP 电站短期出力为目的, 首先引入自适应思想对递归深度信念网络的训练算法进行
改进, 并建立直接法向辐射的短期预测模型. 随后提出一种结合静态模型的CSP …
改进, 并建立直接法向辐射的短期预测模型. 随后提出一种结合静态模型的CSP …
基于 EMD 和 ELM 的低压电弧故障识别方法的研究.
张丽萍， 缪希仁， 石敦义 - Electric Machines & Control/Dianji …, 2016 - search.ebscohost.com
针对低压配电线路负载端电弧故障电压具有较**的信号奇异性波形特征, 利用低压串联电弧故障
实验**台, 采集若干典型的低压配电线路负载端故障电弧电压信号进行分析. 采用经验模态分解 …
实验**台, 采集若干典型的低压配电线路负载端故障电弧电压信号进行分析. 采用经验模态分解 …
[CITATION][C] 基于熵理论和改进 ELM 的光伏发电功率预测
王琦， 季顺祥， 钱子伟， 陈佳浩， 方昊宸 - 太阳能学报, 2020
[CITATION][C] 基于经验模态分解的神经网络光伏发电预测方法研究
孙祥晟， 陈芳芳， 贾鉴， 陈浩， 胡康飞 - 电气技术, 2019
[CITATION][C] 基于相关性的最优变分模态分解算法
吴小涛， 严世伦 - 黄冈师范学院学报, 2019
[CITATION][C] 基于 VMD 和 ELM 的超短期负荷预测方法
孟凡煦， 张琰骏 - 国外电子测量技术, 2019
[CITATION][C] 基于 Chaos-EEMD-PFBD 分解和 GA-BP 神经网络的光伏发电功率超短期预测法
王育飞， 付玉超， 薛花 - 太阳能学报, 2020