A robust approach to Gaussian process implementation

J Mukangango, A Muyskens… - Advances in Statistical …, 2024 - ascmo.copernicus.org
Gaussian process (GP) regression is a flexible modeling technique used to predict outputs
and to capture uncertainty in the predictions. However, the GP regression process becomes …

Stratégies d'optimisation des hyper-paramètres de réseaux de neurones appliqués aux signaux temporels biomédicaux

S Khessiba - 2024 - theses.hal.science
Cette thèse est axée sur l'optimisation des hyperparamètres des réseaux de neurones à
convolution (CNN) dans le domaine médical, proposant une approche innovante visant à …