Comparison of K-Means and K-Medoids Algorithms for Clustering Poverty Data in South Sumatra Using DBI Evaluation

MD Akhda, KD Tania - Digital Zone: Jurnal Teknologi …, 2024 - pustaka-psm.unilak.ac.id
This research focuses on the implementation and comparison of the K-Means and K-
Medoids algorithms that function as poverty data clustering in South Sumatra Province, the …

[PDF][PDF] ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS UNTUK KLASTERISASI DATA KEMISKINAN DI SUMATERA SELATAN …

B INDEX, MD AKHDA - repository.unsri.ac.id
Penelitian ini berfokus pada implementasi dan perbandingan algoritma K-Means dan
KMedoids yang berfungsi sebagai clustering data kemiskinan di Provinsi Sumatera Selatan …