Developments in statistics now allow maximum likelihood estimators for the parameters of
Markov random fields (MRFs) to be constructed. We detail the theory required, and present …

Functional magnetic resonance images (fMRI's) provide high-resolution datasets which
allow researchers to obtain accurate delineation and sensitive detection of activation areas …

The problem of extracting information from an image which corresponds to early stage
processing in vision is addressed. We propose a new approach (the MPI approach) which …

The development of aid's systems for the medical diagnosis is not easy thing because of
presence of inhomogeneities in the MRI, the variability of the data from a sequence to the …

La classification d'images satellitairesa haute résolution spatiale est discutée dans cet
article. Nous nous sommes intéressésa l'utilisation conjointe de l'information spatiale et de …

Dans de nombreux pays, un budget important est consacréa l'évaluation de la qualité des
routes nationales, comme, par exemple, en France, dans le cadre de l'opération IQRN …

Image classification is considered as a variational problem. In recent works, two different
models have been proposed for monospectral image classification. The goal of this paper is …

Une étape primordiale pour obtenir des algorithmes de segmentation non supervisés
concerne l'estimation des paramètres associés aux différentes classes. L'utilisation du …

Nous considérons le problème de l'analyse de textures d'images hyperspectrales. De
manière à tirer parti de la finesse de la discrétisation spectrale inhérente à ce type d'image …

The context of this thesis is the quantification of the contractile function of the heart, with the
aim of improving the diagnosis of cardio-vascular diseases such as the myocardial …