[HTML][HTML] Multi-steps drought forecasting in arid and humid climate environments: Development of integrative machine learning model

M Karbasi, M Jamei, A Malik, O Kisi… - Agricultural Water …, 2023 - Elsevier
In the current study, the Standardized Precipitation Evaporation Index (SPEI) was forecasted
using a combination of the empirical wavelet transform (EWT), discrete wavelet transforms …

Application of Combined Artificial Neural Network Model and meta-heuristic Optimization Algorithms in Predicting SPEI12 Drought Index

P Ghasemi, M Karbasi, A Zamani Nouri… - Water and Irrigation …, 2021 - jwim.ut.ac.ir
Drought is one of the most important and damaging natural disasters in the field of water
resources that occurs in all climatic regimes of the country. Therefore, predicting and dealing …

Analysis of Hydrological Drought Severity, Duration and Magnitude Using Copula Functions (Case study: Bandar-Sedij and Kol-Mehran Watershed)

Z Azhdati, O Bazrafshan, M Shekari… - Iranian journal of …, 2020 - ije.ut.ac.ir
The drought characteristics are often highly correlated. But, the univariate drought analysis
is not a proper approach since it doesn't involve the dependence structure of drought …

تحلیل شدت، مدت و بزرگی خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از توابع کاپولا (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبخیز کل مهران و بندر سدیج)

اژدری, بذرافشان, ام البنین, شکاری, زمانی - اکوهیدرولوژی, 2020‎ - ije.ut.ac.ir
همبستگی میان مشخصه‏ های خشکسالی زیاد است. تحلیل‏ های تک‌متغیرۀ خشکسالی قادر به وارد
کردن تأثیرات این همبستگی در محاسبات نیستند. بنابراین، بهترین روش برای پایش …