Small UAV target detection model based on deep neural network
J Wang, X Wang, K Zhang, Y Cai, Y Liu - **bei Gongye Daxue Xuebao …, 2018 - jnwpu.org
Unmanned aerial vehicle (UAV) has relatively small size and weak visual characteristics.
The recognition accuracy of traditional object detection methods can decrease sharply when …
The recognition accuracy of traditional object detection methods can decrease sharply when …
[PDF][PDF] 基于深度神经网络的低空弱小无人机目标检测研究
王靖宇， 王霰禹， 张科， 蔡宜伦， 刘越 - 西北工业大学学报, 2018 - researchgate.net
针对低空无人机目标视觉特征较弱, 传统识别模型在目标尺度较小时易受干扰导致识别精度下降
等问题, 提出了一种基于多隐含层深度神经网络的弱小无人机目标检测模型 …
等问题, 提出了一种基于多隐含层深度神经网络的弱小无人机目标检测模型 …
基于深度学**的图像中无人机与飞鸟检测研究综述.
谢威宇， 张** - Journal of Computer Engineering & …, 2024 - search.ebscohost.com
随着民用无人机产业的发展, 无人机已经成为一项影响公共安全的重要问题.
目前针对低空无人机的监视手段主要是采用雷达探测结合图像识别的方法 …
目前针对低空无人机的监视手段主要是采用雷达探测结合图像识别的方法 …
基于深度学**与光电探测的 无人机防范技术.
杨名宇， 王浩， 王含宇 - Chinese Journal of Liquid Crystal & …, 2021 - search.ebscohost.com
无人机的无序“黑飞” 带来一系列安全及社会问题, 如何有效地对无人机进行探测,
识别甚至打击是当今研究的热点与难点. 为此, 本文首先搭建了基于转台与高清可见光相机的无 …
识别甚至打击是当今研究的热点与难点. 为此, 本文首先搭建了基于转台与高清可见光相机的无 …
[HTML][HTML] 基于视觉显著性的空中目标检测算法
刘鲁涛， 王晓， **欣雨 - 应用科技, 2019 - html.rhhz.net
可见光低慢小飞行目标检测技术在军用民用领域有着特殊的意义, 当视频背景中包含动态干扰,
复杂云像等复杂情况时, 检测诸如民用无人机等低慢小飞行目标十分困难, 为此本文提出了一种 …
复杂云像等复杂情况时, 检测诸如民用无人机等低慢小飞行目标十分困难, 为此本文提出了一种 …
[ΑΝΑΦΟΡΑ][C] 深度卷积网络多目标无人机信号检测方法
史浩东， 卢虎， 卞志昂 - 空军工程大学学报, 2021
[ΑΝΑΦΟΡΑ][C] An aerial target detection algorithm based on visual significance
L Lutao, W **ao, L **nyu - Applied Science and Technology, 2019