Universal time-series representation learning: A survey

P Trirat, Y Shin, J Kang, Y Nam, J Na, M Bae… - arxiv preprint arxiv …, 2024 - arxiv.org
Time-series data exists in every corner of real-world systems and services, ranging from
satellites in the sky to wearable devices on human bodies. Learning representations by …

Machine Learning for Irregularly-Sampled Time Series

M Biloš - 2024 - mediatum.ub.tum.de
In this thesis, we consider irregularly-sampled time series, with the goal of defining a
generative model for both the measurements and their arrival times. We further extend our …

[HTML][HTML] ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ …

АО Хуснутдинов, ВС Карманов - … . Математика. Физика. Техника, 2023 - cyberleninka.ru
В статье рассматривается актуальная проблема прогнозирования потребления
энергетических ресурсов, в частности, объемов потребления тепловой энергии для …