NEREL-BIO: a dataset of biomedical abstracts annotated with nested named entities

N Loukachevitch, S Manandhar, E Baral… - …, 2023 - academic.oup.com
Motivation This article describes NEREL-BIO—an annotation scheme and corpus of
PubMed abstracts in Russian and smaller number of abstracts in English. NEREL-BIO …

Automatic Aspect Extraction from Scientific Texts

A Marshalova, E Bruches, T Batura - … of Images, Social Networks and Texts, 2023 - Springer
Being able to extract from scientific papers their main points, key insights, and other
important information, referred to here as aspects, might facilitate the process of conducting …

TeaBERT: An Efficient Knowledge Infused Cross-Lingual Language Model for Map** Chinese Medical Entities to the Unified Medical Language System

L Chen, Y Qi, A Wu, L Deng… - IEEE Journal of …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
Medical entity normalization is an important task for medical information processing. The
Unified Medical Language System (UMLS), a well-developed medical terminology system …

[HTML][HTML] Система извлечения упоминаний симптомов из текстов на естественном языке с помощью нейронных сетей

ЮП Сердюк, НА Власова, СР Момот - … системы: теория и …, 2023 - cyberleninka.ru
В статье представлена система для извлечения упоминаний симптомов из
медицинских текстов на естественном (русском) языке. Система осуществляет …

A system for extracting symptom mentions from texts by means of neural networks

YP Serdyuk, NA Vlasova… - Program Systems: Theory …, 2023 - journals.rcsi.science
This paper presents a system for extracting symptom mentions from medical texts in natural
(Russian) language. The system finds symptom mentions in texts, brings them to a standard …

[PDF][PDF] Система извлечения упоминаний симптомов из текстов на естественном языке с помощью нейронных сетей

СР Момот - 2023 - psta.psiras.ru
В статье представлена система для извлечения упоминаний симптомов из
медицинских текстов на естественном (русском) языке. Система осуществляет …