摘要科技文献内容的语义识别是将蕴含在文本中的科研要素显式地揭示出来.
它属于细粒度文本挖掘, 是获取和利用知识的基础. 本文梳理科技文献内容的语义识别相关研究 …

摘要随着大量科研论文全文本的出现, 如何从中挖掘相应的知识不仅有利于学术文献的深度知识
组织而且有益于学术文献的精准检索. 而识别学术文本的结构是进行上述探究的基础 …

摘要鉴于传统科学计量方法存在共现分析缺少考虑关键词重要性和主题分析手段不能自适应地
抽取核心主题等问题, 本文提出一种基于关键词重要性和**邻传播聚类的主题分析方法 …

[目的/意义] 学术文本结构功能是对学术文献的结构和章节功能的概括, 针对当前研究较少从学术
文本多层次结构出发进行融合和传统方法依赖人工经验构建规则或特征的问题 …

摘要学术文本中的论断句包含了学者对研究问题的看法和判断, 对其进行识别有助于组织和挖掘
其中蕴含的学术观点, 以辅助学者更高效地开展科研活动. 在对前人研究进行归纳的基础上 …

摘要传统的关键词自动抽取常以候选词的出现频次, 位置等非语义信息构建特征,
并未考虑关键词在学术文献中承担的特定语义角色, 即词汇功能. 通过对现有数据统计 …

[Objective] This paper tries to automatically extract keywords from user comments, aiming to
help both buyers and sellers find valuable information. It supports the decision making of …

[Objective] This paper examines the research of extracting knowledge elements from
scientific literature using deep learning techniques.[Coverage] We used keywords such as …

[目的] 通过自动从海量用户评论中抽取有效关键词, 帮助用户和商家快速有效地发现有价值的
信息, 从而更好地为用户购买行为提供决策支持, 为商家改善服务质量提供信息反馈.[方法] …

摘要科技论文关键词呈现多类型, 多关联关系的属性, 可以借助具有多层次, 多超边的超网络进行
表示建模. 本研究构建了由研究对象-实验品种-研究用途-技术方法4 层关键词子网和多种关联超 …