前沿信息技术在生物医学大数据中的应用及展望
郑广勇， 曾涛， **亦学 - 遗传, 2021 - chinagene.cn
**年来, 随着以高通量组学检测技术为代表的生物技术(biological technology, BT) 的发展,
生物医学研究领域开始进入大数据时代. 面对高维度, 跨层次, 多模态生物医学大数据 …
生物医学研究领域开始进入大数据时代. 面对高维度, 跨层次, 多模态生物医学大数据 …
组学大数据和医学人工智能
王昕玥， 渠鸿竹， 方向东 - 遗传, 2021 - chinagene.cn
随着高通量测序技术和计算机科学的飞速发展, 组学数据量指数倍增长, 多组学分析优势逐渐
显现, 人工智能应用也愈加广泛. 本文介绍了**年来多组学数据分析和人工智能各自在医学领域 …
显现, 人工智能应用也愈加广泛. 本文介绍了**年来多组学数据分析和人工智能各自在医学领域 …
[PDF][PDF] 基于电子病历的临床决策支持研究可视化分析
黄济成， 胡德华， 郑懿， 吴旭生， 段永恒， 刘建炜 - 医学信息学杂志, 2024 - yxxxx.ac.cn
目的/意义探讨基于电子病历的临床决策支持领域研究现状, 研究热点与前沿.
方法/过程基于文献计量方法, 运用citespace6. 2. R2 软件绘制国家/地区分布, 作者合作 …
方法/过程基于文献计量方法, 运用citespace6. 2. R2 软件绘制国家/地区分布, 作者合作 …
Medical innovation and realistic challenges in the age of big data
W XUE, J YING - ACADEMIC JOURNAL OF CHINESE …, 2020 - xuebao.301hospital.com.cn
In the age of big data, the data environment and analytical techniques that medical research
relies on have changed a lot. New predictive analysis and prescriptive analysis, represented …
relies on have changed a lot. New predictive analysis and prescriptive analysis, represented …
大数据时代的医学创新与现实挑战
薛万国， 应俊 - 解放军医学院学报, 2020 - xuebao.301hospital.com.cn
大数据背景下, 医学研究所依赖的数据环境和分析技术发生了很大变化. 以机器学**,
深度学**等技术为代表的预测型分析和指导型分析突破了传统分析方法的局限 …
深度学**等技术为代表的预测型分析和指导型分析突破了传统分析方法的局限 …