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基于激励机制的联邦学**优化算法
田有亮， 吴柿红， **沓， 王林冬， 周骅 - 通信学报, 2023 - infocomm-journal.com
针对联邦学**的训练过程迭代次数多, 训练时间长, 效率低等问题, 提出一种基于激励机制的联邦
学**优化算法. 首先, 设计与时间和模型损失相关的信誉值, 基于该信誉值 …
学**优化算法. 首先, 设计与时间和模型损失相关的信誉值, 基于该信誉值 …
基于相似度加速的自适应聚类联邦学**
朱素霞， 顾玢珂， 孙广路 - 通信学报, 2024 - infocomm-journal.com
为了解决联邦学**过程中数据异质性导致模型性能下降的问题, 考虑对联邦模型个性化,
提出了一种新的基于相似度加速的自适应聚类联邦学**(ACFL) 算法, 基于客户端本地更新的 …
提出了一种新的基于相似度加速的自适应聚类联邦学**(ACFL) 算法, 基于客户端本地更新的 …