本稿では, 代表的なデータ解析手法であるクラスタリングの最新手法を, 二回にわたって紹介する.
クラスタリングとは, 内的結合 (internalcohesion) と外的分離 (externalisolation) …

ロこ] Page 1 推薦システムのアルゴリズム (2) 89 [解説] 推騰システムのアルゴリズム (2)
AlgorithmsforRecommenderSystems(2) 神鴬敏弘 産業技術総合研究所 ToshihiroKamishima …

人どうしのコミュニケーションでは感情等のノンバーバル情報が重要な役割 を果たしてお り, 人
とコンピュータ, あ るいはコンピュータを介 した人どうしのコミュニケーションにおいても, ノ …

福快具 Page 1 ETIEH Ef maedaecslab keclnrt.co.jp 福快具 サポートベクトルマシン ー古くて新しい
パターン認識手法ー いま替ではやりの技術, サポートベクトルマシン(SVM) jäi, tf - S4. Z h- Jl. S > …

「内部表現の発見・獲得・学習」, すなわち. さまざまな情報が混在し. 雑音で汚れている実世界の
観測情報から, 本質的な情報やある課題 (群) に必要な情報を抽出し, 処理しやすいように表現する …

定番 「わかりやすい パターン認識」 の続編! ベイズ統計学の基礎から, 最新のノンパラメトリック
ベイズモデルまでやさしく解説した唯一の書籍! 初学者にはとっつきにくいパターン認識の基本を丁寧 …

論文抄録 物体検出は実世界の画像を入力とする画像認識において基本的な問題である.
物体検出の問題は, 画像を対象物体とそれ以外 (背景) との二つの領域とに分離する識別問題 …

要 旨本稿では, 画像パターン認識において, 主成分分析がどのように使われているか, また,
顔画像認識を例にして主成分分析の方法が画像パターン認識のためにどのような改良を行われて …

機械学習による異常検知と系列データ解析を実例をもとに学ぶ 本書は, 現在産業界で注目されて
いる, 機械学習による・機器の振動データに対する異常検知・系列データ (例として睡眠系列データ) …

難しいとされてきたが 7), データ駆動型解析により, 化学的性質が異なる可能性が示された.
本研究では, 断層の化学的性質が, 活断層の認定方法として利用しうるかどうかを確認することを …