In this article, we present a systematic literature review, carried out from February to March
2020, on the application of a machine learning technique to predict student dropout in …

Este artigo apresenta uma análise de trabalhos de mineração de dados educacionais
(Educational Data Mining-EDM) nacionais e internacionais que tratam da temática da …

School dropout is a phenomenon characterized by being influenced by several variables.
This research used Machine Learning techniques, especially in the context of the semi …

O alto ı́ndice de evasão em cursos de tecnologia é um desafio enfrentado por muitas
instituições de ensino. Por isso, identificar os estudantes em situação de risco de evasão é …

Introduction: student dropout has always been a problem in the area of information
technology, and one of the main causes that influence it is the difficulty that students have in …

The number of depression cases has grown worldwide. The World Health Organization
estimates that 5.8% of the Brazilian population already present depression symptoms. In the …

No cenário de políticas de educação superior que levem à sua democratização, no Brasil, a
pesquisa em relato argumenta que o uso de um indicador inadequado–o de evasão de …

Este artigo tem o propósito de analisar o que a bibliografia brasileira produzida entre 1990
e 2024 têm evidenciado sobre a evasão de estudantes de graduação, sobretudo no que se …

Entender o comportamento de estudantes em situação de risco de evasão é essencial para
que possam ser realizadas ações de incentivo à permanência e êxito. Diante dessa …

Este artigo descreve a ciração de uma aplicaçã web para prever desempenho acadêmico
de alunos. O artigo aborda as principais fases de Mineraçã de Dados (obtenção dos dados …